Databricks heeft de beschikbaarheid aangekondigd van Apache Spark 2.3 op haar Unified Analytics Platform. Databricks is de eerste leverancier die Apache Spark 2.3 ondersteunt in een compute-engine, Databricks Runtime 4.0, die nu algemeen verkrijgbaar is. Naast ondersteuning voor Spark 2.3, introduceert Databricks Runtime 4.0 nieuwe functies, waaronder Machine Learning Model Export voor het vereenvoudigen van productie-implementaties en prestatie-optimalisaties.
De Apache Spark-community heeft meerdere waardevolle bijdragen geleverd aan de Spark 2.3-release die op 28 februari is geïntroduceerd. Volgens Matei Zaharia, de maker van Apache Spark en hoofdtechnoloog en mede-oprichter van Databricks, blijft de community de rol van Apache Spark uitbreiden als een uniforme analysemachine voor big data en AI.
De Databricks Runtime, die bovenop Apache Spark gebouwd is, is de voor de cloud geoptimaliseerde kern van het Databricks Unified Analytics Platform, dat zich richt op het toegankelijk maken van Big Data en artificial intelligence. De verbeteringen die zijn geïntroduceerd in Spark 2.3, dat wordt ondersteund binnen de nieuwste Databricks Runtime 4.0, zijn gericht op bruikbaarheid, stabiliteit en verfijning. Naast de introductie van stream-to-stream-joins en uitbreiding van functionaliteit naar SparkR, Python, MLlib en GraphX, biedt de nieuwe release een milliseconden-latency Continuous Processing mode voor gestructureerde streaming.
Naast ondersteuning voor Spark 2.3 voegt Databricks Runtime 4.0 de volgende functies van Databricks toe:
- Databricks Machine Learning Model Export vereenvoudigt Machine Learning Production Deployments. Deze exportfunctie stelt data scientists in staat snel machine learning modellen in real-time bedrijfsprocessen in te zetten.
- Databricks Runtime 4.0 is tot twee keer sneller dan Databricks Runtime 3.0. Databricks Caching in Runtime 4.0 bewaart automatisch de invoergegevens voor een gebruiker en load balances binnen een cluster.
14 juni 2024 (halve dag online) Praktische en interactieve workshop met Nigel Turner In ons digitale tijdperk willen veel organisaties datagedreven worden en investeren zij fors in nieuwe technologieën om dit mogelijk te maken. Maar deze ...
17 t/m 19 juni 2024Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en prakti...
Meet SAS Viya Workbench – now available on AWS Marketplace.This developer canvas for building AI models in a cloud-native, scalable environment enables data scientists to rapidly build high-performance models in SAS and Python.Join this webinar...
15 oktober 2024 Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over AI-Gedreven Business Analyse met ChatGPT. Kunstmatige Intelligentie, ongetwijfeld een van de meest baanbrekende technologieën tot nu toe, opent nieuwe deuren voor analisten met i...
17 oktober 2024 Praktische workshop Datavisualisatie - Dashboards en Data Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling en data science? Lex Pierik behandelt de stromingen i...
18 t/m 20 november 2024Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare ...
21 november 2024 Praktische en interactieve workshop met Nigel Turner Data-gedreven worden lukt niet door alleen nieuwe technologie en tools aan te schaffen. Het vereist een transformatie van bestaande business modellen, met cultuurverandering, een h...
26 en 27 november 2024 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoo...
Deel dit bericht