De nieuwste release van Microsoft's machine learning-framework bevat een nieuwe API bedoeld om .NET-ontwikkelaars te helpen met het trainen van modellen voor verbeterde voorspellingen in toepassingen zoals beeldclassificatie en spraakvertaling.
Microsoft heeft de 0.6-versie van haar ML.NET machine learning framework deze week uitgebracht. Deze versie breidt het aantal datapijplijnen uit dat kan worden gebruikt om machine learning modellen te bouwen. Eerdere versies beperkten de soorten pijplijnen die kunnen worden gebruikt om modellen te trainen. De nieuwe versie verbetert ook de model prediction performance.
Een eerdere versie van ML.NET voegde ondersteuning toe voor TensorFlow-modellen met het doel om deep learning-modellen te gebruiken om de prediction performance te verbeteren voor toepassingsgevallen zoals beeldclassificatie, spraak-naar-tekst en vertalingen. De nieuwe versie voegt ondersteuning toe voor voorspellingen die zijn afgeleid van het Open Neural Network Exchange-formaat, dat een open platform voor uitwisselbare AI-modellen is. ONNX wordt ondersteund door Microsoft, Amazon Web Services en Facebook.
Microsoft stelt dat de nieuwste versie van haar machine learning framework het voor .NET-ontwikkelaars mogelijk maakt om ONNX-modellen te gebruiken om de prestaties van getrainde modellen te voorspellen en te scoren. Deze maakt gebruik van ONNX-modellen die zijn getraind in verschillende frameworks, variërend van ML.NET tot TensorFlow die kunnen worden geëxporteerd naar ONNX. De resulterende modellen kunnen volgens Microsoft ook worden gebruikt voor machine learning-applicaties zoals emotie- en objectherkenning.
Deze release verhoogt ook de compatibiliteit met TensorFlow door het ontwikkelaars gemakkelijker te maken om de open source machine learning bibliotheek te gebruiken. Een nieuwe API is toegevoegd aan ML.Net en maakt gebruik van de scoremogelijkheden van TensorFlow voor modellen. Een andere verbetering is de verschuiving van het gebruik van alleen ‘frozen’ TensorFlow-modellen naar de mogelijkheid om die modellen opnieuw te gebruiken in een opgeslagen modelformaat.
De nieuwe ML.NET API is ontworpen om een bredere reeks scenario's te ondersteunen en volgt machine learning principes en benamingen van andere populaire ML gerelateerde frameworks zoals Apache Spark en Scikit-Learn.
Meer informatie over de ML.NET-upgrades
17 t/m 19 juni 2024Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en prakti...
15 oktober 2024 Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over AI-Gedreven Business Analyse met ChatGPT. Kunstmatige Intelligentie, ongetwijfeld een van de meest baanbrekende technologieën tot nu toe, opent nieuwe deuren voor analisten met i...
17 oktober 2024 Praktische workshop Datavisualisatie - Dashboards en Data Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling en data science? Lex Pierik behandelt de stromingen i...
18 t/m 20 november 2024Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare ...
21 november 2024 Praktische en interactieve workshop met Nigel Turner Data-gedreven worden lukt niet door alleen nieuwe technologie en tools aan te schaffen. Het vereist een transformatie van bestaande business modellen, met cultuurverandering, een h...
26 en 27 november 2024 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoo...
28 november 2024Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over business analyse, modelleren en simuleren met de nieuwste release van Sparx Systems' Enterprise Architect, versie 16.Intensieve cursus waarin de belangrijkste basisfunctionaliteiten v...
Deel dit bericht