Bijna driekwart van de organisaties (72 procent) beweert dat analytics hen helpt bij het verkrijgen van waardevolle inzichten en 60 procent zegt dat analytics ze innovatiever heeft gemaakt, blijkt uit een onderzoek in opdracht van SAS.
Maar bij slechts vier op de tien (39 procent) organisaties is analytics de kern van hun bedrijfsstrategie. Een derde van de respondenten (35 procent) meldt dat het alleen voor tactische projecten wordt gebruikt. Ondanks de toegevoegde waarde - en de meesten (65 procent) kunnen dit kwantificeren - halen bedrijven niet het optimale uit hun investeringen in analytics. Echter, ze leggen nu prioriteit bij het verkrijgen van snelle analytische inzichten terwijl ze overgaan naar opkomende technologieën zoals Artificial Intellingence (AI) en het Internet of Things (IoT).
Nieuwe bedrijfsmodellen lanceren
Voor het onderzoek 'Here and Now: The need for an analytics platform' werden analytics-experts, IT- en zakelijke professionals in uiteenlopende branches over de hele wereld ondervraagd. Hieruit blijkt dat analytics de manier verandert waarop bedrijven zakendoen. Dit is niet alleen van toepassing op de dagelijkse bedrijfsvoering, maar stimuleert ook de innovatie. Meer dan een kwart (27 procent) zegt dat analytics heeft geholpen nieuwe bedrijfsmodellen te lanceren. Er zijn veel voordelen van een analytics platform, de meest voorkomende zijn dat er minder tijd wordt besteed aan datapreparatie (46 procent), slimmere en betrouwbaardere besluitvorming (42 procent) en snellere time-to-insights (41 procent).
"De bevindingen tonen een sterke behoefte in het bedrijfsleven om concurrerend inzicht en efficiëntie te stimuleren met behulp van analytics," zei Adrian Jones, directeur van SAS 'Global Technology Practice. "De meerderheid erkent dat het op een effectieve manier inzetten van analytics hun organisaties ten goede komt, vooral omdat ze hun vermogen ontwikkelen om geavanceerde AI in te zetten. Maar het aantal organisaties dat analytics strategisch in de hele organisatie inzet, zou veel groter kunnen zijn."
Het onderzoek onderstreept een gebrek aan afstemming in de vaardigheden en het leiderschap dat nodig is om het potentieel van analytics volop te benutten. Veel bedrijven hebben moeite om meerdere analytics tools en data management processen te beheren.
"Als ze succes willen behalen, moeten organisaties analytics centraal stellen in hun strategische planning en innovatie stimuleren met behulp van een uniform analytics platform", aldus Jones.
Gecentraliseerd data framework
Er zijn verschillende meningen over de rol van een analytics platform: de meesten (61 procent) geloven dat het is om inzicht en waarde uit data te halen, maar de meningen zijn verdeeld over de andere doelen of voordelen, zoals een betere data governance, voorspellende modellen en open source technologie. Vijfennegentig procent gelooft dat een ander doel van een analytisch platform is om een geïntegreerd of gecentraliseerd data framework te hebben, terwijl 43 procent denkt dat het modelling en algoritmes voor AI en machine learning biedt.
"Wanneer we met bestuurders praten over het strategisch inzetten van analytics en AI, zijn de meest voorkomende uitdagingen de behoefte aan een enterprise analytics-platform en de beschikbaarheid van data scientists en mensen met analytische vaardigheden", zegt Randy Guard, Executive Vice President en Chief Marketing Officer bij SAS. "Nu AI voor veel organisaties van groot belang is, is het belangrijker dan ooit om een krachtig, gestroomlijnd analytics platform te hebben," zei Guard. "Een uitgebreide platformstrategie is de beste manier om succes op grote schaal te garanderen."
Het onderzoeksrapport ‘Here and Now: The need for an analytics platform’ is het resultaat van een tweedelig onderzoeksproces. De eerste fase bestond uit diepte-interviews met professionals uit 132 bedrijven en overheidsorganisaties in EMEA. De bevindingen uit deze fase zijn vervolgens gebruikt voor het tweede deel van het onderzoek, een wereldwijd online survey onder 477 gekwalificeerde deelnemers.
Analytics Experience in Milaan
Deze aankondiging werd gedaan tijdens Analytics Experience in Milaan, een congres georganiseerd door SAS waar zo’n 1.900 experts, thought leaders en professionals van verschillende organisaties samenkomen om ideeën uit te wisselen over innovatieve technologische ontwikkelingen in analytics, AI, machine learning en IoT.
14 en 15 mei 2025 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoord op...
19 t/m 21 mei 2025Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en praktij...
20 en 21 mei 2025 Deze 2-daagse cursus is ontworpen om dataprofessionals te voorzien van de kennis en praktische vaardigheden die nodig zijn om Knowledge Graphs en Large Language Models (LLM's) te integreren in hun workflows voor datamodelleri...
22 mei 2025 Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over AI-Gedreven Business Analyse met ChatGPT. Kunstmatige Intelligentie, ongetwijfeld een van de meest baanbrekende technologieën tot nu toe, opent nieuwe deuren voor analisten met innovatie...
17 t/m 19 november 2025 De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Management Professional (CDMP) certificatie biedt een traject voor het inleidende niveau (Associate) tot...
Alleen als In-house beschikbaar Het Logical Data Warehouse, een door Gartner geïntroduceerde architectuur, is gebaseerd op een ontkoppeling van rapportage en analyse enerzijds en gegevensbronnen anderzijds. Een flexibelere architectuur waarbij snell...
Deel dit bericht