Dynatrace kondigt een uitbreiding aan van haar analyse- en automatiseringsplatform, die holistische observability en beveiliging van large language modellen (LLM's) en generatieve AI-aangedreven applicaties biedt. Door deze verbeteringen van het Dynatrace-platform kunnen organisaties generatieve AI vol vertrouwen en kostenefficiënt omarmen als onderdeel van hun focus op het vergroten van innovatie, productiviteit en omzet.
Dynatrace AI Observability is een alomvattende oplossing. Het omvat een end-to-end AI-stack, inclusief infrastructuur zoals Nvidia GPU’s, fundamentele modellen zoals GPT4, semantische caches en vectordatabases zoals Weaviate, en orkestratieframeworks zoals LangChain. Daarnaast ondersteunt het belangrijke platforms voor het bouwen, trainen en leveren van AI-modellen zoals Microsoft Azure OpenAI Service, Amazon SageMaker en Google AI Platform.
Dynatrace AI Observability maakt gebruik van de Davis AI en andere core-technologieën om een nauwkeurig en compleet beeld te genereren van AI-aangedreven applicaties. Hierdoor kunnen organisaties betere gebruikerservaringen bieden en tegelijkertijd prestatieknelpunten en root causes automatisch identificeren. Dynatrace AI Observability met Davis AI helpt hen verder te voldoen aan privacy- en veiligheidsvoorschriften en governancestandaarden door de oorsprong van de output die door hun apps wordt gecreëerd nauwkeurig te traceren. Bovendien helpt het hen bij het voorspellen en beheersen van de kosten door het monitoren van hun verbruik van tokens (de basiseenheden die generatieve AI-modellen gebruiken om zoekopdrachten te verwerken).
Nieuwe digitale transformatie
Generatieve AI is volgens CTO Bernd Greifeneder bij Dynatrace de nieuwe digitale transformatie. “Met deze technologie kunnen organisaties innovatieve oplossingen creëren die de productiviteit, winstgevendheid en concurrentiekracht vergroten. Hoewel het transformerend is, brengt het ook nieuwe uitdagingen met zich mee op het gebied van beveiliging, transparantie, betrouwbaarheid, ervaring en kostenbeheer. Om deze uitdagingen het hoofd te kunnen bieden, hebben organisaties AI-observability nodig die elk aspect van hun generatieve AI-oplossing omvat. Dynatrace breidt zijn observability en AI-leiderschap uit om aan deze behoefte te voldoen en helpt klanten AI vol vertrouwen en veilig te omarmen met ongeëvenaarde inzichten in hun generatieve AI-aangedreven applicaties.”
14 en 15 mei 2025 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoord op...
19 t/m 21 mei 2025Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en praktij...
20 en 21 mei 2025 Deze 2-daagse cursus is ontworpen om dataprofessionals te voorzien van de kennis en praktische vaardigheden die nodig zijn om Knowledge Graphs en Large Language Models (LLM's) te integreren in hun workflows voor datamodelleri...
22 mei 2025 Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over AI-Gedreven Business Analyse met ChatGPT. Kunstmatige Intelligentie, ongetwijfeld een van de meest baanbrekende technologieën tot nu toe, opent nieuwe deuren voor analisten met innovatie...
17 t/m 19 november 2025 De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Management Professional (CDMP) certificatie biedt een traject voor het inleidende niveau (Associate) tot...
Alleen als In-house beschikbaar Het Logical Data Warehouse, een door Gartner geïntroduceerde architectuur, is gebaseerd op een ontkoppeling van rapportage en analyse enerzijds en gegevensbronnen anderzijds. Een flexibelere architectuur waarbij snell...
Deel dit bericht