Huawei lanceert AI Data Lake-oplossing voor industrie

Tijdens het Huawei Innovative Data Infrastructure (IDI) Forum in München heeft Huawei een AI Data Lake Solution gelanceerd, een platform dat de implementatie van AI in diverse industriesectoren aanzienlijk moet versnellen.

De digitale transformatie heeft de afgelopen decennia veel veranderd, maar één element blijft onveranderd: data is van cruciaal belang. “Om klaar te zijn voor AI, moet je klaar zijn voor data. De digitalisering van de industrie draait om het transformeren van ruwe data naar bruikbare informatie en kennis,” benadrukte Peter Zhou, Vice President Huawei en President van de Huawei Data Storage Product Line.

De AI Data Lake-oplossing integreert gegevensopslag, gegevensbeheer, resourcebeheer en een volledige AI-toolchain, wat resulteert in een hoogwaardige AI-dataset en versnelde training en inferentie van modellen. Hierdoor kunnen organisaties AI-oplossingen sneller ontwikkelen en implementeren.

Een overzicht van de voornaamste producten en technologieën die deel uitmaken van de Data Lake-oplossing:
Versnelde AI-modeltraining en –inferentie
Huawei’s Oceanstor A-serie biedt hoge prestaties voor AI-modeltraining en -inferentie. Hiermee verbeterde onder andere AI-technologieontwikkelaar iFLYTEK de efficiëntie van clustermodeltraining aanzienlijk. De geavanceerde inferentieversneller verkort de latentie en verbetert de gebruikerservaring, wat de implementatie van grootschalige inferentieapplicaties in productieomgevingen versnelt.

Efficiënte opslag van grote hoeveelheden AI-data
De OceanStor Pacific All-Flash Scale-Out Storage biedt een capaciteitsdichtheid van 4 PB per 2U en een energieverbruik van slechts 0,25 W per TB. Deze opslagoplossing is ontworpen om met gemak exabytes aan gegevens te beheren en is ideaal voor data-intensieve workloads in sectoren zoals onderwijs, wetenschappelijk onderzoek, medische beeldvorming en media.

Back-up van AI-corpora en vectordatabases
Huawei's OceanProtect Backup Storage levert tot 10 keer snellere back-upprestaties dan gangbare oplossingen en biedt 99,99% nauwkeurigheid bij het detecteren van ransomware-aanvallen. Dit beschermt belangrijke gegevens van trainingscorpora en vectordatabases, essentieel voor sectoren zoals olie en gas en MSP's.

Zichtbaarheid, beheerbaarheid en mobiliteit van data over regio's heen
Huawei DME is een datamanagementplatform dat Omni-Dataverse integreert, waardoor organisaties datasilo's tussen geografisch verspreide datacenters kunnen elimineren. Het platform kan binnen enkele seconden informatie ophalen uit meer dan 100 miljard bestanden, wat de snelheid van dataverwerking en –benutting aanzienlijn verbetert.

Resourcebeheer: bundeling van diverse xPU's en intelligente AI-resourceplanning
Het DCS-platform, gebaseerd op virtualisatie- en containertechnologieën, biedt efficiënte xPU-resourcepooling en intelligente planning, waardoor het gebruik van resources wordt geoptimaliseerd. Bovendien maakt de DataMaster in DME AI-aangedreven O&M mogelijk in alle scenario's met AI Copilot, dat een reeks AI-toepassingen biedt, zoals intelligente Q&A, O&M-assistent en inspectie-expert, waardoor een uitzonderlijke O&M-ervaring wordt gecreëerd.

Met de AI Data Lake-oplossing biedt Huawei ondersteuning aan organisaties die AI op grote schaal willen inzetten. Door opslag, datamanagement, resourcebeheer en AI-tools te integreren in één platform, creëert Huawei een sterke infrastructuur die de ontwikkeling en implementatie van AI-oplossingen versnelt, schaalbaar en makkelijker te beheren maakt.