Dynatrace breidt platform uit met Agentic AI

Dynatrace, AI-gestuurd observabilityplatform, breidt het platform uit met Agentic AI-mogelijkheden. Deze zijn ontworpen om verstoringen te voorspellen en te voorkomen, systemen en data te beschermen en processen autonoom te optimaliseren. Het luidt een nieuw tijdperk in van productiviteit en wendbaarheid en herdefinieert hoe bedrijven digitale transformatie beheren.

Bedrijven investeren aanzienlijk meer in AI om hun productiviteit te verbeteren, met name in softwareontwikkeling. Ondanks deze inspanningen besteden ontwikkelaars nog steeds tot 80% van hun tijd aan het beveiligen, debuggen en optimaliseren van digitale systemen. Met Dynatrace kunnen bedrijven overstappen van handmatig overzicht naar autonome, AI-gestuurde workflows die processen stroomlijnen en innovatie stimuleren.
Bernd Greifeneder, oprichter en CTO van Dynatrace, had verwacht dat de groeiende complexiteit van digitale systemen de mogelijkheden van traditionele observabilitymogelijkheden – afhankelijk van menselijk handelen – zou overtreffen. “Daarom introduceren we de volgende generatie van ons platform, compleet met verschillende Agentic AI-mogelijkheden. Zo kunnen we klanten met behulp van geavanceerde AI werk uit handen nemen en hen helpen nieuwe mogelijkheden te ontsluiten. Door observability, beveiliging en bedrijfsdata samen te voegen in een revolutionaire data lakehouse-architectuur, hebben we de basis gelegd voor AI om real-time inzichten te leveren en autonoom te handelen op manieren die een paar jaar geleden nog ondenkbaar waren.”

Speciaal gebouwd voor Agentic AI
De kern van het Dynatrace-platform is een basis speciaal gebouwd voor Agentic AI, die observability, beveiliging en bedrijfsdata naadloos combineert in een schema- en indexloos data lakehouse. Deze basis maakt intelligente besluitvorming en autonome actie mogelijk, waardoor bedrijven de overstap kunnen maken van menselijk toezicht naar intelligente, zelfbesturende systemen. Het platform levert een kennis-, redenerings-, plannings- en actiekader voor Agentic AI-activiteiten en levert daarmee betrouwbare precisie en wendbaarheid.
• Grail is een schemavrij, indexloos data lakehouse, ‘hot/hot’ by design en biedt real-time toegang tot petabytes van data in context. Hierdoor worden inefficiënties door herindexering en rehydratatie voorkomen en wordt de complexiteit en schaal van Agentic AI-systemen aangepakt.
• Smartscape, een dynamische, real-time topologiedetectie, brengt causale afhankelijkheden in complexe digitale ecosystemen in kaart. Hierdoor is het platform beter in staat om nauwkeurige inzichten en automatisering te leveren en Dynatrace AI aan te drijven voor op feiten gebaseerde redenering.
• Davis AI combineert causale, voorspellende en generatieve AI-technieken om data te analyseren, betrouwbare inzichten te leveren en acties intelligent te plannen. Dit om hallucinaties te minimaliseren, de nauwkeurigheid van inzichten en antwoorden te maximaliseren en te voldoen aan verantwoorde AI-praktijken en compliance-vereisten.
• AutomationEngine voert autonoom taken uit en integreert naadloos met first-party- en third-party AI-agents. Dit zorgt voor gedifferentieerde efficiëntie en wendbaarheid, allemaal op een veilige en privacybestendige manier, voor gecontroleerde Agentic AI-acties.

“De innovaties bieden de transparantie, automatisering en wendbaarheid die bedrijven nodig hebben om voorop te blijven lopen in een snel evoluerend technologielandschap. Het resultaat is een platform dat in staat is om potentiële problemen autonoom te voorkomen, resourcegebruik te optimaliseren en zich aan te passen aan onvoorziene uitdagingen”, voegt Greifeneder toe. “Agentic AI vertegenwoordigt een fundamentele transformatie in bedrijfstechnologie. Ons platform levert niet alleen inzichten, maar stelt bedrijven ook actief in staat om te anticiperen op uitdagingen, zich aan te passen aan veranderende omstandigheden en hun ambities te verwezenlijken. Deze evolutie belichaamt onze jarenlange visie om organisaties te versterken door middel van betrouwbare automatisering en bruikbare informatie.”