Cognizant AI Training Data Services versnellen ontwikkeling AI-modellen

Cognizant presenteert AI Training Data Services, waarmee bedrijven sneller en op schaal AI-modellen kunnen bouwen, verfijnen en uitrollen. Cognizant stelt hiermee zijn expertise als data- en AI-trainingspartner voor digitale pioniers, nu ook beschikbaar aan G2000-klanten wereldwijd om AI-innovatie verder te stimuleren.

De vraag naar heldere, relevante trainingsdata groeit snel nu bedrijven in hoog tempo AI-gedreven toepassingen ontwikkelen, en generatieve AI en AI-agents willen implementeren. Het gebrek aan grootschalige, nauwkeurig geannoteerde datasets vormt vaak een knelpunt, voornamelijk bij het trainen van grote taalmodellen (LLM’s) en computer vision-systemen. Multimodale data zoals tekst, afbeeldingen en audio is vooral waardevol omdat het AI-modellen in staat stelt om complexe scenario’s te begrijpen waarbij context uit verschillende bronnen nodig is.

Cognizant’s AI Training Data Services helpt organisaties AI-modellen sneller op schaal te bouwen, verfijnen en uitrollen, volledig afgestemd op intern beleid en toezicht. De dienst combineert data-engineering en AI-training met sectorspecifieke kennis, en zet multimodale data om in waardevolle input voor machine learning- en generatieve AI-modellen. Het aanbod omvat data-annotatie, modelaanpassing- en verbetering, en databeheer – met als resultaat kortere time-to-market, hogere nauwkeurigheid en lagere kosten.

Cognizant’s AI Training Data Services biedt onder andere:
Uitgebreide data-annotatie en -curatie voor multimodale data
Multimodale data-annotatie waarmee experts verschillende datavormen zoals tekst, afbeeldingen, audio en video kunnen annoteren en cureren. Dit zorgt voor hoge nauwkeurigheid bij AI-training, van contentbegrip tot conversational AI.
Data voor AI-modelaanpassing en -verbetering
Gecontroleerde fine-tuning data: zorgvuldig samengestelde datasets voor het verfijnen van grote LLM’s en foundation models.
Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) data: menselijke feedback voor RLHF, om klanten te helpen het gedrag van AI-modellen af te stemmen op menselijke voorkeuren en waarden, onder hun eigen toezicht.
Red Teaming data voor robuustheid: geselecteerde datasets ter ondersteuning van Red Teaming-oefeningen om mogelijke zwakke plekken te identificeren.
AI-evaluatie en -beheer op bedrijfsniveau
Agentic Solutions & Context Engineering data: gespecialiseerde dataservices voor het bouwen, verfijnen en evalueren van agentic AI-oplossingen binnen voor afgestelde parameters.
LLM-model evaluatiedata en rapportage: robuuste data voor het evalueren van de prestaties van LLM’s aan de hand van diverse meetcriteria.
AI-implementatie op bedrijfsniveau: implementatie van AI-modellen binnen de Virtual Private Cloud (VPC) van de klant, gericht op beveiliging, privacy en controle op bedrijfsniveau.

Moeilijk toegankelijke data
Volgens Saurabh Gupta, President Research & Advisory Services bij HFS Research, willen organisaties AI graag in de praktijk brengen, maar worden veel bedrijven tegengehouden door ‘data debt’: een hardnekkige last die wordt veroorzaakt door gefragmenteerde, slechte of moeilijk toegankelijke data, wat de ontwikkeling van effectieve AI-modellen belemmert. “Cognizant pakt deze uitdaging direct aan door zijn volledige scala aan capaciteiten, zakelijke dienstverlening, IT-expertise, technische excellentie en ecosysteempartnerschappen, te bundelen in een gestroomlijnde oplossing met sectorspecifieke context. De AI Training Data Services combineren diepgaande domeinkennis met geavanceerde data-engineering en trainingsmogelijkheden, en vormen zo een goed voorbeeld van de ‘Services-as-Software’-aanpak om bedrijven te helpen het gat in datavoorbereiding te dichten en concurrerend te blijven in een AI-gedreven wereld.”