Om het Hadoop-platform geschikt te maken voor gebruik binnen bedrijven zijn veilige toegang, eenvoudige data-integratie en goede datakwaliteit noodzakelijk. Om tegemoet te komen aan deze eisen introduceert SAS de SAS Data Loader for Hadoop.
SAS Data Loader voor Hadoop zorgt ervoor dat bedrijven hun data eenvoudig kunnen beheren, bewerken, opschonen en voorbereiden voor verder gebruik. Zaken die belangrijk zijn om inzichten uit de data te kunnen halen zonder daarvoor afhankelijk te zijn van de IT-afdeling. SAS Data Loader helpt het gat aan ontbrekende Hadoop-kennis binnen organisaties te dichten, het versnelt de toegang tot big data en verhoogt de productiviteit. De ondersteuning van SAS voor Hadoop omvat het gehele ‘data-to-decision’ proces waardoor organisaties sneller betere beslissingen kunnen nemen.
Eenvoudig data bewerken
De software is gebaseerd op SAS-functionaliteit op het gebied van datakwaliteit en data-integratie in Hadoop. Bedrijfsanalisten en data scientists kunnen via de interface eenvoudig data kunnen verplaatsen en bewerken zonder te beschikken over speciale expertise. SAS Data Loader is toegankelijk via de webbrowser en stroomlijnt het ontwerp, het gebruik en het uitvoeren van complexe bewerkingen binnen Hadoop.
“Het gebruik van Hadoop neemt toe, maar bedrijven hebben moeite medewerkers te vinden met de juiste kennis en capaciteiten om de waarde ervan te benutten”, zegt Krishna Roy, Analist bij 451 Research. “Dit heeft geleid tot een grotere vraag naar self service software die eindgebruikers de mogelijkheid geeft data die opgeslagen is in Hadoop te gebruiken, zonder daarbij afhankelijk te zijn van de IT-afdeling. Met SAS Data Loader voor Hadoop komt SAS tegemoet aan de behoeften van klanten op het gebied van datapreparatie, datakwaliteit en data-integratie.”
Snellere beschikbaarheid
SAS Data Loader voor Hadoop versnelt de beschikbaarheid van betrouwbare data door het proces voor het optimaliseren van datakwaliteit naar Hadoop te verplaatsen. Bovendien kan er met grotere datasets gewerkt worden. De inzet van SAS Data Loader voor Hadoop verbetert data governance compliance en komt tegemoet aan de voortdurend veranderende behoeften van bedrijven. Naast dat het toegepast kan worden door eindgebruikers kunnen data scientists met de SAS Data Loader data direct binnen Hadoop verwerken. Data hoeft hierdoor minder vaak te worden verplaatst en datapreparatie kan efficiënter plaatsvinden.
14 en 15 mei 2025 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoord op...
19 t/m 21 mei 2025Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en praktij...
20 en 21 mei 2025 Deze 2-daagse cursus is ontworpen om dataprofessionals te voorzien van de kennis en praktische vaardigheden die nodig zijn om Knowledge Graphs en Large Language Models (LLM's) te integreren in hun workflows voor datamodelleri...
22 mei 2025 Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over AI-Gedreven Business Analyse met ChatGPT. Kunstmatige Intelligentie, ongetwijfeld een van de meest baanbrekende technologieën tot nu toe, opent nieuwe deuren voor analisten met innovatie...
17 t/m 19 november 2025 De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Management Professional (CDMP) certificatie biedt een traject voor het inleidende niveau (Associate) tot...
Alleen als In-house beschikbaar Het Logical Data Warehouse, een door Gartner geïntroduceerde architectuur, is gebaseerd op een ontkoppeling van rapportage en analyse enerzijds en gegevensbronnen anderzijds. Een flexibelere architectuur waarbij snell...
Deel dit bericht