Commvault breidt data- en AI-beveiliging uit
Commvault heeft zijn data- en AI-beveiligingsmogelijkheden binnen Commvault Cloud uitgebreid dankzij de recente overname van Satori. De verbeteringen maken het mogelijk om data discovery, classificatie, en risico-analyse toe te passen op gestructureerde data. Daarnaast is realtime toegangsbeheer voor gestructureerde databases geïntroduceerd, waaronder vectordatabases voor AI-applicaties. Deze innovaties bouwen voort op de bestaande data security posture management (DSPM) functionaliteiten voor ongestructureerde data. Data access governance zorgt vervolgens voor realtime controle over wie toegang heeft tot gestructureerde data.
Deze verbeteringen bieden meer inzicht, aldus Commvault. Ze identificeren gevoelige data, leggen kwetsbaarheden en beleidsovertredingen bloot en brengen risico-inzichten samen. Organisaties kunnen daardoor herstelmaatregelen prioriteren op basis van impact. Dit leidt tot meer weerbaarheid, een gerichte aanpak voor risicobeperking, ondersteuning voor compliance en minder blootstelling van data.
Maar liefst 90 procent van de organisaties beschikt over gevoelige data die door AI kan worden blootgelegd. Gevoelige en gereguleerde data blijven daarmee een primair doelwit voor cyberaanvallen. Uit een ander onderzoek blijkt dat bij 46 procent van alle datalekken persoonlijk identificeerbare klantinformatie (PII) betrokken is. In 40 procent van de gevallen gaat het om PII-gegevens van medewerkers. Zonder uitgebreide detectie, classificatie en toegangscontrole kunnen deze gegevens gestolen worden. Dit vergroot het risico op beveiligingsincidenten en bemoeilijkt zowel het naleven van privacyregels als het herstel.
Het Commvault Cloud platform biedt mogelijkheden voor ‘data discovery’, classificatie en ‘policy enforcement’ voor gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde data in hybride- en multi-cloudomgevingen.
