Databricks lanceert Data Intelligence for Cybersecurity
Databricks lanceert Data Intelligence for Cybersecurity om organisaties te helpen moderne en AI‑gedreven dreigingen te bestrijden met meer nauwkeurigheid, sterkere governance en grotere flexibiliteit. Data Intelligence for Cybersecurity sluit naadloos aan op de bestaande security stack van ondernemingen, verenigt alle data en benut een open partner‑ecosysteem.
Security teams kunnen met dit aanbod de kracht van AI volledig ontsluiten om risico’s eerder te detecteren, de volledige context van een aanval te doorgronden en sneller te reageren. Databricks Agent Bricks stelt bedrijven vervolgens in staat om op dit fundament AI‑applicaties en ‑agents te bouwen die niet alleen hun data accuraat analyseren, maar ook veilig kunnen handelen in iedere fase van de security workflow.
Datafragmentatie dwingt security teams tot riskante afwegingen
Cyberaanvallen worden geavanceerder en frequenter naarmate aanvallers meer AI inzetten. Tegelijkertijd hebben veel organisaties moeite om AI effectief te gebruiken door generieke modellen en gefragmenteerde data. Dit resulteert in trage reacties, beperkte zichtbaarheid en meer risico’s. Data Intelligence for Cybersecurity pakt deze uitdagingen aan en levert real‑time data intelligence met brede zichtbaarheid en rijke context over de organisatie, gebouwd op de Lakehouse‑architectuur van Databricks. Hierdoor kunnen securityteams verborgen dreigingen detecteren en snel en effectief reageren op steeds verfijndere aanvallen.
Data Intelligence for Cybersecurity: uniforme, AI‑gedreven dreigingsinformatie in real time
• Gebruik AI‑agents op schaal met Agent Bricks: bouw en implementeer productieklare AI‑agents voor meer snelheid, nauwkeurigheid en precisie in de bestrijding van dreigingen.
• Gespreksgestuurde security en inzichten voor iedereen: intuïtieve dashboards, AI‑gestuurde zoekopdrachten in natuurlijke taal en real‑time analytics geven zowel security experts als niet‑technische leidinggevenden direct inzicht om opkomende dreigingen aan te pakken.
• Eén fundament voor security data: de toonaangevende Lakehouse‑architectuur van Databricks brengt enterprisedata uit alle systemen samen voor het meest complete beeld van het aanvalsoppervlak, zonder de beperkingen van verouderde SIEM‑systemen en zonder vendor lock‑in.
Cybersecurity teams versterken
Vooruitstrevende organisaties hebben hun security-operaties al getransformeerd met Data Intelligence for Cybersecurity en melden significante verbeteringen in detectiesnelheid, dreigingsonderzoek en kostenreductie:
Arctic Wolf runt een van de grootste dataplatforms in cybersecurity, verwerkt wekelijks meer dan 8 biljoen beveiligings events en versnelt AI‑innovatie om klanten te beschermen tegen huidige en opkomende dreigingen.
Barracuda Networks transformeert detection engineering met Databricks, verlaagt de dagelijkse verwerkings- en opslagkosten met 75%, levert waarschuwingen in minder dan vijf minuten en verlegt zo de focus van infrastructuurbeheer naar snellere innovatie rond nieuwe dreigingen.
Palo Alto Networks verenigt gefragmenteerde security-data en versnelt AI‑gedreven dreigingsdetectie met wel 300%, wat resulteert in lagere operationele kosten en real‑time security‑inzichten in het wereldwijde cloud-ecosysteem.
SAP Enterprise Cloud Services verwerkt dreigingen sneller dan ooit, vermindert de engineeringtijd met 80% en versnelt de implementatie van nieuwe regels met meer dan 500%. Dit resulteert in winst qua snelheid, zichtbaarheid, kostenbesparing en controle over data.
Met deze release introduceert Databricks integraties met partijen waaronder Abnormal AI, Accenture Federal, ActiveFence, Alpha Level, Arctic Wolf, BigID, DataBahn, DataNimbus, Deloitte, Entrada, Obsidian Security, Panther, PointGuard AI, Rearc, SPLX, Theom, Varonis en ziggiz.
