HTEC maakt Modular MAX en Mojo geschikt voor Google TPU
HTEC heeft de AI-softwarestack van Modular aangepast voor Google TPU. Daardoor kunnen MAX en Mojo op de TPU-architectuur van Google draaien zonder dat de volledige softwarestack opnieuw hoeft te worden opgebouwd. HTEC en Modular maakten de resultaten eerder deze week bekend na een demonstratie tijdens ModCon 2026.
De bedrijven willen hiermee laten zien dat ondersteuning voor nieuwe AI-processors kan worden toegevoegd door een bestaande softwarebasis uit te breiden. Dat moet voorkomen dat voor iedere nieuwe accelerator afzonderlijk opnieuw werk nodig is aan compilers, runtimes en andere delen van de softwarestack.
HTEC gebruikte daarvoor zijn expertise in compiler- en runtime-engineering om de bestaande technologie van Modular uit te breiden naar Google TPU. Modular ontwikkelt zijn software juist met het doel AI-workloads op verschillende soorten processors te kunnen uitvoeren.
Volgens HTEC en Modular is het MAX- en Mojo-ecosysteem in enkele maanden geschikt gemaakt voor Google TPU. De bedrijven stellen dat vergelijkbare trajecten traditioneel jaren kunnen duren. Zij presenteren het project daarmee vooral als bewijs dat een herbruikbare softwarelaag het toevoegen van nieuwe hardwarearchitecturen kan versnellen.
Minder afhankelijk van één accelerator
De aanpak speelt in op een breder probleem bij AI-infrastructuur. Organisaties gebruiken steeds vaker verschillende soorten accelerators, bijvoorbeeld om prestaties, capaciteit en kosten tegen elkaar af te wegen. Nieuwe hardware kan echter pas praktisch bruikbaar worden wanneer ook de software er geschikt voor is.
Dat vereist onder meer ondersteuning in compilers, runtimes en inferentiesystemen. Modular probeert die afhankelijkheid te verminderen met een softwarelaag die over verschillende processorarchitecturen kan worden gebruikt. HTEC heeft die basis nu uitgebreid voor Google’s TPU-architectuur.
MAX is het AI-platform van Modular voor het uitvoeren en optimaliseren van AI-workloads. Mojo is de programmeertaal van het bedrijf, die is ontwikkeld voor AI- en systeemsoftware en daarbij aansluiting zoekt bij bestaande Python-workflows.
Nog geen algemene TPU-release
HTEC en Modular spreken vooralsnog over een technische demonstratie en niet over algemeen beschikbare TPU-ondersteuning voor MAX en Mojo. In de aankondiging worden geen releasedatum, previewprogramma of voorwaarden voor beschikbaarheid genoemd.
Het project moet volgens de bedrijven vooral aantonen dat dezelfde technische aanpak ook voor andere processors kan worden gebruikt. HTEC zegt de opgedane ervaring onder meer te willen inzetten voor toekomstige projecten rond halfgeleiders en AI-inference.
Bron: HTEC
