MariaDB onthult uniform cloud databaseplatform

MariaDB heeft de beschikbaarheid aangekondigd van haar MariaDB Enterprise Platform 2026. Het platform wordt gepositioneerd als het definitieve databaseplatform voor het bouwen van next-gen intelligente applicaties van de volgende generatie. Deze release elimineert complexiteit door transactionele, analytische en AI-vector database-engines te verenigen in één enkel, krachtig platform. Met de toevoeging van RAG-pijplijnen en AI-agents creëert MariaDB Enterprise Platform een strategisch voordeel voor ondernemingen die agentic applicaties bouwen.

In plaats van complexe, trage datapijplijnen kunnen AI-agents nu autonoom toegang krijgen tot gegevens en direct cruciale inzichten halen uit het cloud-native, serverloze platform van MariaDB. Deze geïntegreerde mogelijkheid verandert de snelheid van innovatie fundamenteel en maakt het mogelijk om snel datagestuurde applicaties te creëren die MariaDB-klanten een aanzienlijk concurrentievoordeel opleveren in het AI-tijdperk.

Agentic AI-toepassingen
Eerder dit jaar introduceerde MariaDB native vector search, een kernfunctie die nodig is voor AI-toepassingen om betekenis en context te begrijpen. Door een native aanpak te hanteren, vermindert MariaDB de latentie, de complexiteit van de infrastructuur en de gegevensverplaatsing, waardoor een aparte vectordatabase overbodig wordt. MariaDB Enterprise Platform 2026 voegt geavanceerde nieuwe functies toe die bedoeld zijn om de ontwikkeling van Agentic AI-toepassingen voor ontwikkelaars te vergemakkelijken:
Ingebouwde RAG: MariaDB Enterprise Platform 2026 introduceert een native “RAG-in-a-Box”-oplossing. MariaDB AI RAG maakt het mogelijk om grote taalmodellen te baseren op de context van de gegevens die zijn opgeslagen in MariaDB, waardoor de ontwikkeling van GenAI- en Agentic-toepassingen wordt versneld. Hierdoor zijn embeddings, vectoropslagplaatsen of retrieval-pijplijnen niet meer nodig. MariaDB zorgt ervoor dat alle stappen automatisch, consistent en volledig geoptimaliseerd worden uitgevoerd.
Ingebouwde AI-copilots: De AI-copilots van MariaDB zijn kant-en-klare agents binnen het MariaDB-platform die agentic applicaties in staat stellen om rechtstreeks via natuurlijke taal met gegevens te communiceren. De vooraf geconfigureerde agents zijn beschikbaar via MariaDB Cloud en omvatten een ontwikkelaar en een DBA AI-copilot. De ontwikkelaars-copilot is een Text-to-SQL-agent die is verbonden met de database van MariaDB en die reageert op natuurlijke taalquery’s met inzichten in de gegevens die zijn opgeslagen in uw database. De DBA-copiloot voert DBA-taken uit, zoals prestatie-afstemming of het opsporen van fouten, waardoor de productiviteit van de DBA wordt verbeterd.
Geïntegreerde MCP-servers: De Model Context Protocol servers stellen AI-agents in staat om naadloos te communiceren met MariaDB-databases en andere databases binnen de onderneming. Naast vectorzoekopdrachten en query’s starten MCP-servers serverless databases in de cloud en maken ze rechtstreeks verbinding met MariaDB AI-copilots. Het resultaat is dat AI-agents geavanceerde gegevensbewerkingen kunnen uitvoeren, wat schaalbare, intelligente automatisering mogelijk maakt.

High Performance Analytics met MariaDB Exa
MariaDB Enterprise Platform 2026 introduceert MariaDB Exa, ontworpen voor complexe analyses van operationele gegevens van meerdere terabytes met snelheden die meer dan 1000 keer sneller zijn dan traditionele OLTP-engines en vele malen sneller dan toonaangevende analytische engines. MariaDB Exa is het gevolg van een strategisch partnerschap tussen MariaDB en Exasol. Met MariaDB Exa krijgen organisaties direct inzicht in groeiende operationele gegevens zonder de complexiteit van het verplaatsen van gegevens naar afzonderlijke systemen.