Qlik zet AI-agents in voor data engineering
Qlik heeft gisteren nieuwe AI-agents voor data engineering algemeen beschikbaar gemaakt in Qlik Cloud. De agents kunnen onder meer datakwaliteit beoordelen, data products beheren en bedrijfsbegrippen aan metadata koppelen. Dat meldt Qlik in een persbericht. Ook kunnen data engineers met AI-assistenten datapipelines genereren en aanpassen.
De nieuwe functionaliteit maakt deel uit van wat Qlik ‘agentic data engineering’ noemt. Daarbij wordt AI niet alleen gebruikt om code te genereren, maar ook voor andere onderdelen van het data-engineeringproces.
Een Data Quality Agent kan bijvoorbeeld scores en andere informatie over de kwaliteit van data ophalen, regels voor datakwaliteit maken of aanpassen en afwijkingen detecteren. Gebruikers kunnen daarvoor natuurlijke taal gebruiken.
De Data Product Agent ondersteunt het maken, beheren en beschikbaar stellen van gecontroleerde data products. Deze datasets kunnen vervolgens worden hergebruikt voor analytics, automatisering en AI-toepassingen.
Bedrijfsbegrippen
Een andere agent richt zich op de catalogus en business glossary. Deze helpt gebruikers data-assets te vinden en bedrijfsbegrippen te standaardiseren en te koppelen aan metadata.
Daarmee wil Qlik ervoor zorgen dat niet alleen medewerkers, maar ook AI-systemen de betekenis en context van bedrijfsdata kunnen achterhalen. Dat moet bijvoorbeeld voorkomen dat verschillende definities van hetzelfde begrip worden gebruikt.
Datakwaliteit, metadata, lineage en beleidsregels blijven onderdeel van het proces. Volgens Qlik kunnen organisaties daardoor meer onderdelen van data engineering automatiseren zonder de governance los te laten.
Datapipelines
Ook het bouwen van datapipelines wordt uitgebreid met AI. Met Declarative Pipelines kunnen data engineers in hun ontwikkelomgeving beschrijven wat een pipeline moet doen. Een goedgekeurde externe coding agent kan vervolgens op basis van de context uit Qlik de pipeline genereren of aanpassen.
Qlik ondersteunt hiervoor onder meer workflows via Model Context Protocol (MCP). Hierdoor kunnen geautoriseerde AI-assistenten en coding agents gebruikmaken van Qlik-functionaliteit en context, terwijl toegangsregels en governance van kracht blijven.
De nieuwe mogelijkheden zijn algemeen beschikbaar in Qlik Talend Cloud en Qlik Cloud Analytics. De precieze beschikbaarheid kan volgens Qlik verschillen per functionaliteit, regio, licentie en configuratie.
Bron: Qlik
