Snowflake kondigt Intelligence aan, verbetert Horizon Catalog en Openflow
Snowflake heeft verschillende productinnovaties voor haar platform aangekondigd. Deze vernieuwingen stellen organisaties in staat om agentic AI op schaal eenvoudig te implementeren en betrouwbare, nauwkeurige inzichten te leveren. Snowflake kondigde ook een reeks verbeterde, AI-native en samenwerkingsgerichte tools aan waarmee ontwikkelaars sneller en veiliger bedrijfsklare AI-applicaties kunnen bouwen, testen en implementeren. Dit vermindert de operationele lasten en de totale cost of ownership, allemaal binnen één beheerd en geïntegreerd platform.
De verbeteringen omvatten de algemene beschikbaarheid van Snowflake Intelligence, een enterprise intelligence-agent die elke gebruiker in staat stelt complexe vragen te beantwoorden in natuurlijke taal en inzichten direct binnen handbereik te brengen. In combinatie met de vooruitgang in Snowflake Openflow en Snowflake Horizon Catalog kunnen organisaties rijkere data-inzichten genereren door al hun gestructureerde, ongestructureerde en semi-gestructureerde data uit uiteenlopende bronnen en catalogi te verbinden om agentic AI aan te sturen. Dit vindt plaats binnen de veilige, beheerde en interoperabele omgeving van Snowflake die volledig vrij is van vendor lock-in.
Alle kennis in één betrouwbare enterprise-agent
Snowflake Intelligence is nu algemeen beschikbaar voor Snowflake’s wereldwijde klantenbestand van meer dan 12.000 organisaties. Met slechts één vraag kan Snowflake Intelligence diepgaand onderzoek faciliteren en oplossingen aandragen voor complexe en tijdrovende bedrijfsproblemen, waardoor gebruikers kunnen overstappen van het ‘wat’ naar het cruciale ‘waarom’. Ontworpen met betrouwbaarheid en schaalbaarheid in gedachten, is het enterprise-ready met vertrouwen, governance en security in de kern. Dit stelt medewerkers in staat om via natuurlijke taal op een veilige manier toegang te krijgen tot data en deze te analyseren. Ondertussen blijft vertrouwelijke informatie ook daadwerkelijk vertrouwelijk. Zo vermindert het giswerk in besluitvorming en stimuleert het een nieuwe datacultuur binnen de organisatie.
Snowflake Intelligence, aangedreven door toonaangevende AI-modellen van partners zoals Anthropic, transformeert complexe queries in conversiegerichte inzichten en maakt het de toegang tot data en AI binnen ondernemingen breder en eenvoudiger. Nieuwe innovaties van Snowflake’s AI Research Team zorgen ervoor dat Snowflake Intelligence tot drie keer sneller is bij text-to-SQL-queries, waardoor realtime antwoorden met dezelfde vertrouwde nauwkeurigheid worden geleverd. Om de betrouwbaarheid en precisie van antwoorden verder te vergroten, heeft het team bovendien een nieuw evaluatiekader ontwikkeld: het Agent GPA (Goal, Plan, Action) Framework. Dit vangt tot 95% van de fouten op bij tests met standaard datasets, wat neerkomt op bijna menselijke niveaus van foutdetectie.
Enterprise Lakehouse met verbeterde open data-toegang
Snowflake heeft ook verbeteringen aangekondigd aan Snowflake Horizon Catalog en Snowflake Openflow (nu algemeen beschikbaar) om ondernemingen in staat te stellen al hun data eenvoudig te verbinden vanuit uiteenlopende bronnen en catalogi. Hiermee kunnen ze rijkere, nauwkeurigere en betrouwbaardere AI-gedreven inzichten genereren. Nieuwe innovaties binnen Horizon Catalog voegen context toe voor AI en bieden een uniform security- en governance framework dat data beschermt en verbindt (over alle regio’s, clouds en formaten heen) volledig interoperabel en zonder vendor lock-in. Tegelijkertijd maakt Openflow het mogelijk voor gebruikers om veilig data-integratie en -invoer vanuit vrijwel elke bron te automatiseren, zodat data eenvoudiger gecentraliseerd blijft binnen het enterprise lakehouse.
Hiernaast heeft Snowflake de volgende vernieuwingen onthuld om data beter toegankelijk te maken voor AI-agents (zoals Snowflake Intelligence) om meer waarde te creëren met consistente beveiliging en governance:
Door open API’s van Apache Polaris (Incubating) en Apache Iceberg REST Catalog rechtstreeks in Horizon Catalog te integreren, biedt Snowflake klanten nu een enterprise lakehouse dat governance, security en interoperabele toegangscontrole centraliseert over al hun data in open table-formaten.
Met Interactieve Tables en Warehouses (nu in private preview) herdefinieert Snowflake hoe bedrijven AI-agents en -applicaties kunnen bouwen en aansturen, door organisaties te helpen data om te zetten in directe inzichten en near real-time ervaringen.
Met near real-time streaming analytics (binnenkort in private preview) stelt Snowflake organisaties in staat om binnen enkele seconden te reageren op live data, via de vertrouwde tools en het veilige platform dat ze al gebruiken. Klanten kunnen nu live data combineren met historische context voor bedrijfskritische toepassingen zoals fraudedetectie, personalisatie, aanbevelingssystemen, observability en IoT-monitoring.
Snowflake breidt zijn integratieopties verder uit via een partnerschap met Oracle (nu in private preview), waardoor klanten near real-time change data capture kunnen benutten op basis van Openflow om continue transactionele updates naar de Snowflake AI Data Cloud te streamen.
Na de recente overname van Crunchy Data heeft Snowflake Snowflake Postgres geïntroduceerd (binnenkort in publieke preview), een volledig beheerde service die ’s werelds populairste database naar het Snowflake-platform brengt. Daarnaast maakt Snowflake pg_lake (nu algemeen beschikbaar) open source; een reeks Postgres-extensies die ontwikkelaars en data engineers helpt om Postgres te integreren met een krachtig lakehouse-systeem.
Tot slot versterkt Snowflake de dataresilience met Business Continuity and Disaster Recovery (nu in publieke preview) voor beheerde Iceberg-tabellen, waardoor kritieke bedrijfsdata beter worden beschermd in het volledige enterprise lakehouse.
Nieuwe ontwikkelaars-tools
Snowflake heeft ook een reeks nieuwe ontwikkelaarstools aangekondigd die organisaties helpen om geavanceerde, productieklare AI-applicaties sneller en veiliger te bouwen, testen en implementeren.
Ontwikkelaars kunnen hun data workflows nu stroomlijnen met Cortex Code (in private preview), een vernieuwde AI-assistent binnen de Snowflake-interface die gebruikers in staat stelt hun volledige Snowflake-omgeving via natuurlijke taal aan te sturen. Cortex Code helpt gebruikers om hun Snowflake-gebruik beter te begrijpen, complexe query’s te optimaliseren en resultaten te verfijnen om maximale kostenbesparingen te realiseren.
Met verbeteringen aan Snowflake Cortex AISQL (nu algemeen beschikbaar) kunnen ontwikkelaars schaalbare AI-pipelines bouwen binnen Snowflake Dynamic Tables (nu algemeen beschikbaar) om AI-inference-pipelines te creëren via eenvoudige declaratieve SQL-queries. Door gebruik te maken van AI Redact (binnenkort in publieke preview) binnen Cortex AISQL, kunnen gebruikers gevoelige gegevens in ongestructureerde data ontdekken en maskeren, waardoor multimodale datasets veilig en privacyvriendelijk worden voorbereid voor AI-toepassingen.
Snowflake’s gecentraliseerde ontwikkelomgeving Workspaces (nu algemeen beschikbaar) elimineert gefragmenteerde dataworkflows en versterkt samenwerking. Het biedt een uniforme editor voor het creëren, organiseren en beheren van code in meerdere bestandstypen. Workspaces is uitgebreid met directe Git-integratie (nu algemeen beschikbaar), wat ontwikkelaars een naadloze manier biedt om versiebeheer te controleren, en VS Code-integratie (nu algemeen beschikbaar), waarmee gebruikers vanuit hun favoriete ontwikkelomgeving (IDE) kunnen werken en code eenvoudig kunnen delen met hun team.
Met dbt Projects on Snowflake (nu algemeen beschikbaar) kunnen organisaties hun dbt-projecten direct binnen hun Snowflake-omgeving bouwen, testen, implementeren en monitoren. Zo kunnen engineers zich richten op het leveren van inzichten in plaats van het onderhouden van uiteenlopende tools en infrastructuren. Daarnaast helpt Snowflake organisaties de productiviteit van ontwikkelaars verder te verhogen door bestaande **Apache Spark™**⁴-code te draaien op de veilige Snowflake-engine via Snowpark Connect for Apache Spark (nu algemeen beschikbaar).
