Splunk van Cisco toont realtime kosten en gebruik van AI-agents
Cisco heeft deze week nieuwe functies voor Splunk aangekondigd waarmee organisaties het gebruik, de prestaties en de kosten van AI-agents realtime kunnen volgen. De nieuwe Tokenomics-functionaliteit binnen Splunk Agent Observability brengt onder meer tokenverbruik en gebruik van coding agents zoals Claude Code, Codex en Cursor in kaart.
Splunk Agent Observability beoordeelt daarnaast het gedrag van agents en modellen en volgt prestaties over de volledige AI-stack. De toepassing kan runtime guardrails inzetten om volgens Cisco onjuiste of onveilige acties te blokkeren, bijvoorbeeld hallucinaties of het lekken van gevoelige data.
De Tokenomics-functie voegt daar inzicht in kosten aan toe. Organisaties kunnen tokenuitgaven toewijzen aan verschillende AI-agents en aan het gebruik van coding agents door medewerkers. Ook kan Splunk consumptiepatronen voorspellen om in te schatten hoe de uitgaven zich tijdens een factureringsperiode ontwikkelen. Daarvoor gebruikt Cisco zijn Deep Time Series Model.
Kosten koppelen aan gebruik
Met Tokenomics wil Cisco niet alleen zichtbaar maken hoeveel tokens worden verbruikt, maar ook hoe dat verbruik samenhangt met adoptie en productiviteit. Splunk noemt daarbij expliciet Claude Code, Codex en Cursor als voorbeelden van coding agents waarvan het gebruik kan worden gevolgd.
Splunk Agent Observability is nu beschikbaar binnen Splunk Observability Cloud en Cisco Cloud Control. Volgens de release notes is de SaaS-versie van Agent Observability sinds 15 september beschikbaar. Splunk AI Token and Cost Monitoring verscheen eerder deze maand.
De nieuwe mogelijkheden bouwen voort op technologie van Galileo, dat Cisco eerder overnam. Daarmee richt Splunk zich op observability voor generatieve AI en agentic applications, van modelgedrag en latency tot kosten en security.
Splunk AI ook on-premises
Cisco breidt tegelijk de inzet van Splunk AI buiten de cloud uit. Met Cisco AI POD for Splunk kunnen organisaties Splunk AI draaien in eigen datacenters, private clouds en air-gapped omgevingen. De infrastructuur combineert Cisco-hardware, NVIDIA accelerated computing en een Kubernetes-gebaseerde architectuur.
Op deze omgeving kunnen onder meer Splunk AI Assistant en, later dit jaar, Agent Launchpad draaien. Organisaties kunnen daarnaast verschillende open en proprietary modellen zelf hosten, waaronder Google Gemma 4, OpenAI GPT-OSS 20B en later NVIDIA Nemotron-modellen.
Cisco AI POD for Splunk is per direct beschikbaar. Agent Launchpad wordt later dit jaar verwacht.
Bron: Cisco
