Starburst introduceert AI Data Assistant voor analyse van verspreide enterprise data
Starburst, een softwarebedrijf uit San Francisco, heeft de AI Data Assistant (AIDA) aangekondigd. AIDA draait op het Starburst-platform, dat organisaties in staat stelt om data uit verschillende systemen te bevragen zonder deze vooraf te verplaatsen. Starburst is gebaseerd op de open source query engine Trino.
Starburst fungeert als een toegangslaag op databases, data lakes en cloudopslag. Het platform wordt ingezet in omgevingen waarin data verspreid is over verschillende systemen en organisaties die data willen analyseren zonder die fysiek te moeten consolideren. Starburst wordt gebruikt door organisaties met grootschalige en gedistribueerde data-omgevingen, zoals Comcast, Condé Nast, FINRA en Zalando.
Werking van de AI Data Assistant
AIDA combineert natural language processing met query generation en reasoning. Gebruikers stellen vragen in natuurlijke taal, waarna de assistent SQL-queries genereert en uitvoert op de onderliggende databronnen.
De oplossing gebruikt een ReAct-aanpak (Reasoning + Acting), waarbij het systeem iteratief werkt: het stelt een query op, voert deze uit, analyseert het resultaat en verfijnt vervolgens de volgende stap. Daarnaast wordt metadata gebruikt om data te interpreteren en wordt data sampling toegepast om representatieve deelverzamelingen te analyseren.
Concurrentielandschap
De concurrentie komt uit meerdere richtingen. Enerzijds zijn er AI-functionaliteiten binnen data platforms en warehouses die vergelijkbare query-assistentie bieden. Anderzijds ondersteunen BI-tools steeds vaker natural language query. Daarnaast is er concurrentie van leveranciers van data virtualisatie- en data fabric-toepassingen. Starburst probeert zich van deze concurrenten te onderscheiden door data in zeer verschillende bronnen te kunnen bevragen.
