Veeam introduceert Data and AI Trust Maturity Model

Veeam Software heeft het Data and AI Trust Maturity Model gelanceerd, een framework dat organisaties moet helpen hun AI-gereedheid te beoordelen en te benchmarken. Het model is ontwikkeld op basis van onderzoek en klantfeedback, en richt zich op de overgang van AI van ondersteunende toepassingen naar systemen die taken autonoom uitvoeren.

Vertrouwen in AI versus aantoonbaar bewijs
Uit onderzoek van Emerald Research Group, in opdracht van Veeam, blijkt dat 80% van de respondenten vertrouwen heeft in het eigen vermogen om AI veilig op te schalen. Slechts één op de drie kan dit vertrouwen volgens Veeam echter onderbouwen met auditbestendig bewijs.

Uit het onderzoek blijkt dat veel organisaties AI hebben geïmplementeerd voordat ze identiteitsbeheer, data-infrastructuur en governance hebben ingericht. Anderzijds blijken er organisaties te zijn die AI inmiddels in meerdere bedrijfsfuncties hebben ingebed, maar aanlopen tegen operationele belemmeringen zoals een tekort aan AI- en machine learning-vaardigheden, integratieproblemen en onzekerheid over regelgeving.

Opzet en toepassing van het model
Het maturity model beoordeelt AI-volwassenheid langs twaalf dimensies en vijf fasen. Veeam legt daarbij het accent op zichtbaarheid van data, beheer van identiteit en privacy, herstel en continuïteit van kritieke data, en beschikbaarheid van betrouwbare data voor AI-toepassingen.

Het framework wordt toegepast via de Data and AI Trust Maturity Assessment, een adviestraject dat inzicht moet geven in volwassenheidsscores, benchmarks en prioriteiten voor verdere ontwikkeling van AI. De assessment wordt later dit jaar beschikbaar gesteld en zal geleidelijk via partners worden uitgerold.