TensorFlow heeft TensorFlow.js gelanceerd, een open source bibliotheek om machine learning-modellen volledig in de browser te definiëren, te trainen en uit te voeren, met behulp van Javascript en een high-level layers-API. Voor Javascript-ontwikkelaars die geen ervaring hebben met Machine Learning, is TensorFlow.js een uitstekende manier om te beginnen met leren. Machine Learning-ontwikkelaars die onbekend zijn met Javascript kunnen nieuwe mogelijkheden ontdekken voor in-browser ML.
Door Machine Learning-programma's volledig aan client-side binnen de browser uit te voeren, ontstaan nieuwe mogelijkheden, zoals interactieve Machine Learning. ML in de browser betekent dat het vanuit oogpunt van de gebruiker niet nodig is om bibliotheken of stuurprogramma's te installeren. Na openen van een webpagina is het programma gereed voor gebruik met GPU-versnelling. TensorFlow.js ondersteunt automatisch WebGL en versnelt de code wanneer een GPU beschikbaar is.
Gebruikers kunnen de webpagina ook benaderen vanaf een mobiel apparaat, in welk geval het ML model gebruik kan maken van sensorgegevens, bijvoorbeeld van een gyroscoop of accelerometer. Ten slotte blijven alle gegevens op de client staan, waardoor TensorFlow.js nuttig is bij inferenties met een lage latentie, evenals voor privacygevoelige toepassingen.
Drie workflows
Voor ontwikkelen met TensorFlow.js zijn drie workflows te overwegen.
• Importeren van een bestaand vooraf getraind model voor inferentie. Een bestaand TensorFlow- of Keras-model dat u eerder offline is getraind, kan men converteren naar het TensorFlow.js-formaat en het in de browser laden voor inferentie.
• Een geïmporteerd model opnieuw trainen, met slechts een kleine hoeveelheid gegevens.
• Modellen rechtstreeks in de browser opzetten. Met TensorFlow.js zijn modellen volledig in de browser te definiëren, op te leiden en uit te voeren met Javascript en een API op hoog niveau.
TensorFlow.js bevat ook een low-level API (voorheen deeplearn.js) en ondersteuning voor Eager-uitvoering.
Meer informatie: TensorFlow.js
7 - 9 juni 2023Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over herkennen, beschrijven en ontwerpen van business processen. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare richt...
9 oktoberPraktische dag met internationaal gerenommeerde trainer Keith McCormick over automated machine learning en explainable AI. This one-day workshop explores how data teams can leverage automated machine learning and which phases of the machine ...
12 oktober 2023 Praktisch en interactief seminar met Nigel Turner Data-gedreven worden lukt niet door alleen nieuwe technologie en tools aan te schaffen. Het vereist een transformatie van bestaande business modellen, met cultuurverandering, een heron...
6 t/m 8 november 2023 Praktische workshop Data Management Fundamentals door Chris Bradley - CDMP-examinatie optioneel De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Manag...
7 december (online seminar op 1 middag)Praktische tutorial met Alec Sharp Alec Sharp illustreert de vele manieren waarop conceptmodellen (conceptuele datamodellen) procesverandering en business analyse ondersteunen. Waardevolle online tutorial van e...
9 en 10 november 2023 Praktische workshop Data Governance & Stewardship door Chris Bradley - CDMP-examinatie optioneel Wat betekent Data Governance eigenlijk, hoe kunnen we het praktisch laten werken en wat zijn de implicaties? Deze 2-daag...
16 en 17 november 2023Praktische workshop boordevol tips en technieken met Alec Sharp Er is toenemende belangstelling voor modelgebaseerde technieken. Alec Sharp behandelt de belangrijkste technieken, waaronder Concept Models, Process Scope en Proces...
30 november 2023 (online cursus van 1 ochtend) Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over business analyse, modelleren en simuleren met de nieuwste release van Sparx Systems' Enterprise Architect, versie 16.Intensieve cursus waarin de belangr...
Deel dit bericht