Dataiku 12 biedt AI-gestuurde dataverwerking en integratie met GPT-modellen

Dataiku, platform voor Everyday AI, introduceert Dataiku 12. Deze release zit boordevol nieuwe functies, ontworpen om organisaties te helpen om met vol vertrouwen AI in te kunnen zetten in geavanceerde analyse-initiatieven. Dataiku 12 biedt diepere integratie met OpenAI's GPT-modellen en nieuwe, sterkere proces- en governance-mogelijkheden om organisaties te helpen betere resultaten te boeken met AI en risico's te beperken.

Bedrijven streven ernaar om voorop te lopen in het gebruik van geavanceerde analyses en AI, en ChatGPT en Large Language Models staan daardoor op de agenda van directies. Bedrijven moeten de druk om AI in te zetten als concurrentievoordeel afwegen tegen de noodzaak om potentiële risico's voor hun reputatie en bedrijfsvoering onder controle te houden. Voor veel bedrijven zijn de risico's overweldigend vanwege een gebrek aan inzicht en inconsistente processen voor gegevens, analyses en AI-tools die door verschillende teams worden gebruikt. Het nieuwe platform moet deze uitdagingen het hoofd bieden, door vertrouwen in en controle over AI-outputs te bieden.

Nieuwe functies
OpenAI GPT integratie: Dataiku stelt zakelijke gebruikers in staat de GPT-modellen van OpenAI te integreren in dataprojecten door datasets uit te breiden en taken uit te voeren met behulp van een visuele interface en aanwijzingen in duidelijke taal, en dat alles met behoud van transparantie en vertrouwen in de projectuitvoer.
Causaal machine learning (ML): Causale voorspellingen zorgen ervoor dat correlatie niet wordt verward met causaliteit, wanneer dit schadelijk zou zijn voor het bedrijf of andere belanghebbenden. Dataiku democratiseert deze mogelijkheden, zodat iedereen die ML-modellen bouwt het ‘waarom’ achter zijn resultaten kan begrijpen.
Universal Feature Importance: Sommige ML-modellen bieden beperkte uitleg, waardoor het voor belanghebbenden lastig kan zijn om op de resultaten te vertrouwen. Dataiku centraliseert de uitlegbaarheid van modellen, zodat teams een consistente manier hebben om modellen uit te leggen om zo vertrouwen te creëren bij zakelijke gebruikers.
Model herroepen: Een kernprincipe van AI-veiligheid is het behouden van menselijk toezicht. In sommige gevallen hebben voorspellende modellen niet het beste of veiligste antwoord, dus stelt Dataiku experts in staat om, op basis van hun werkelijke ervaring, strikte regels op te stellen die de output van AI-modellen in lijn houden.
Modelrisico projectoverzicht: Met AI-projecten in verschillende teams en ontwikkelingsfases is het moeilijk om risico's te beheren en middelen toe te wijzen. Met Dataiku kunnen business- en analytics specialisten eenvoudig risico's in AI-projecten opsporen en beperken, waardoor het vertrouwen in de project-output toeneemt.
Transparante geautomatiseerde functie-ontwikkeling: Feature engineering kan een black box zijn in het AI-modelleringsproces, waardoor het waargenomen risico toeneemt. Dataiku geeft mensen transparantie en controle over deze ML-techniek en helpt te begrijpen waar nieuwe functies vandaan komen.

Samensmelting van kracht en controle
"Naarmate we verder het tijdperk van AI ingaan, is het bouwen van vertrouwen via transparantie en governance nu essentieel voor elk bedrijf dat in de voorhoede van de innovatie wil blijven. Dataiku 12 voorziet direct in deze behoefte", zegt Florian Douetteau, mede-oprichter en CEO van Dataiku. "We stellen bedrijven in staat om met vertrouwen het enorme potentieel van AI te verkennen, terwijl we robuuste mechanismen voor toezicht en risicobeheer bieden. Deze samensmelting van kracht en controle is de sleutel tot het benutten van het volledige potentieel van AI op de meest verantwoorde manier."