Cloudera maakt integratie hybride data management mogelijk met Snowflake

Cloudera heeft een integratie aangekondigd met Snowflake om klanten een uniform hybride data lakehouse te bieden, op basis van Apache Iceberg. Organisaties kunnen nu de combinatie van Cloudera en Snowflake gebruiken, twee best-of-breed tools voor de inname, het verwerken en consumeren van data, voor een enkele bron van waarheid voor alle data, analyses en AI-workloads.

Cloudera heeft haar Open Data Lakehouse-interoperabiliteit uitgebreid naar Snowflake, waardoor de gezamenlijke klanten naadloos toegang hebben tot Cloudera's Data Lakehouse via zijn Apache Iceberg REST Catalog. Klanten profiteren van een geoptimaliseerd dataplatform dat wordt aangestuurd door Apache Iceberg, waarmee ze hun data kunnen opnemen, voorbereiden en verwerken met best-of-breed tools. Bovendien kunnen Snowflake-gebruikers nu rechtstreeks vanuit Snowflake data opvragen die is opgeslagen op Cloudera's Ozone, een on-premises AWS S3-compatibele object storage-oplossing. Klanten hebben vanaf nu dus toegang tot alle belangrijke form factors vanuit één samenhangende samenwerking, on-premise, als platform-as-a-service (PaaS) en software-as-a-service (SaaS)

Kostenbesparing en efficiencyverbetering
Naast het mogelijk maken van een grotere interoperabiliteit tussen de twee systemen, zullen de klanten van Cloudera het gemak van Snowflake's Business Intelligence-engine ervaren. De Snowflake-engine kan toegang krijgen tot data in Cloudera's Open Data Lakehouse zonder dat er dataduplicatie of -overdracht nodig is, wat de complexiteit vermindert, de activiteiten stroomlijnt en de integriteit van data behoudt.

Tevens leidt deze samenwerking tot een verlaging van de totale eigendomskosten van de geïntegreerde stack voor organisaties. De eliminatie van data- en metadatasilo's, rationalisatie van datapijplijnen en stroomlijning van operationele inspanningen zijn belangrijke factoren voor deze kostenverlaging. Verder helpen deze verbeteringen ook om grote analytics en AI-toepassingen efficiënter te leveren, wat de  waardepropositie voor organisaties die zowel Cloudera als Snowflake benutten, verder verbetert. Deze strategische integratie optimaliseert niet alleen analytische workflows, maar biedt ook een raamwerk voor bedrijven om innovatie te stimuleren en concurrentievoordelen te behalen in hun markten.

Andere voordelen van deze integratie zijn onder andere:
• Managed Iceberg Tables: Iceberg-tabellen verbeteren de dataprestaties en betrouwbaarheid, waardoor gezamenlijke klanten het volledige potentieel van hun data kunnen benutten door betere organisatie, snellere query's en vereenvoudigd databeheer, ongeacht waar de data is opgeslagen.
• Best-of-Breed Engines: de gezamenlijke klanten profiteren van topklasse engines om hun data te verwerken, voor te bereiden en te beheren, wat een naadloos beheer van zowel AI als Business Intelligence workloads mogelijk maakt.
• Unified Security and Governance: deze integratie consolideert databeveiliging en governance over de gehele datalevenscyclus. Gezamenlijke klanten kunnen consistente securitymaatregelen toepassen, data-oorsprong en -beweging volgen en metadata beheren binnen één platform, on-premises of in de cloud.

"Door onze open data lakehouse-mogelijkheden via Apache Iceberg uit te breiden naar Snowflake, stellen we onze klanten in staat om niet alleen hun data workflows te optimaliseren, maar ook nieuwe kansen te ontsluiten voor innovatie, efficiëntie en groei", aldus Abhas Ricky, Chief Strategy Officer van Cloudera. "Dit helpt klanten hun data-architectuur te vereenvoudigen, datapijplijnen te minimaliseren en de totale eigendomskosten van hun data-estate te verlagen, terwijl securityrisico's worden verminderd. Samen brengen Snowflake en Cloudera het volgende tijdperk van datagestuurde besluitvorming voor elke moderne organisatie teweeg."

Ook kondigt Cloudera de technische preview van Cloudera Lakehouse Optimizer aan, waarmee ze de toewijding aan het bevorderen van de acceptatie van Iceberg bevestigen. Deze nieuwe service optimaliseert Iceberg-tabellen autonoom, waardoor de kosten verder worden verlaagd en de prestaties van een Lakehouse aanzienlijk worden verbeterd. Klik hier voor meer informatie over deze preview.