OutSystems: AI-gedreven applicatieontwikkeling geeft nieuwe IT-uitdagingen

OutSystems heeft het State of Application Development rapport voor 2025 gepubliceerd. Het onderzoek laat zien met welke obstakels IT-professionals te maken hebben als ze moderne applicaties ontwikkelen, en geeft ook inzicht in welke innovatieve benadering ze hierbij gebruiken.

Uit het rapport, waarvoor wereldwijd bijna 1700 IT-professionals zijn ondervraagd, blijkt dat de meerderheid (81 procent) GenAI gebruikt om te ondersteunen bij het traditionele coderen. Volgens 62 procent van de respondenten brengt GenAI ook zorgen over security en governance met zich mee.    

IT-teams in verschillende sectoren zien een grote vraag naar applicaties. Bijna driekwart (74 procent) van de respondenten geeft aan dat hun organisatie in de komende twaalf maanden meer dan tien apps wil bouwen, en 45 procent van hen verwacht zelfs meer dan 25 apps te ontwikkelen. Aangezien 74 procent van de organisaties van plan is om het komende jaar externe, klantgerichte applicaties te bouwen, staat er veel op het spel. Met een grote workload, een aanhoudend tekort aan talent en hoge kosten van traditionele applicatieontwikkeling, is het geen verrassing dat ontwikkelteams naar GenAI kijken voor ondersteuning. De helft van de IT-professionals (50 procent) geeft echter aan dat de integratie van AI-technologieën in bestaande workflows voor software-ontwikkeling zeer complex is. Slechts 40 procent van de respondenten durft grotendeels te vertrouwen op GenAI om code te schrijven zonder menselijke hulp.

“Hoewel GenAI een krachtig hulpmiddel is om de productiviteit te verhogen en sneller code te ontwikkelen, kan door AI gecreëerde code leiden tot aanzienlijke problemen op het gebied van security en governance indien er geen goede controle plaatsvindt”, zegt Paulo Rosado, CEO en oprichter van OutSystems. “IT-leiders moeten daarom nadenken over manieren om vangrails in te bouwen zonder dat de snelheid van innovatie stagneert.”

Combinatie van GenAI en low-code
Alleen vertrouwen op traditioneel coderen is vaak te tijdrovend en arbeidsintensief voor IT-teams, maar aan de andere kant kan GenAI nog niet alles uit handen nemen. Uit onderzoek blijkt dat populaire GenAI tools in slechts ongeveer 65 procent van de gevallen accurate code genereren, waarbij de nauwkeurigheid bij sommige tools zelfs naar 31 procent daalt. 
“In de generatieve software-cyclus geloven we dat de combinatie van GenAI en low-code applicatie-ontwikkeling zal herdefiniëren”, vervolgt Rosado. “Hierdoor neemt de productiviteit toe en wordt tegelijkertijd de governance gedurende de hele levenscyclus van software-ontwikkeling gewaarborgd. Ontwikkelteams zouden niet moeten hoeven kiezen tussen hoogwaardige, volledig functionele apps en snel oplossingen kunnen leveren. Door verouderde ontwikkelpraktijken los te laten ten gunste van AI-gedreven low-code technologie, kunnen ze profiteren van de voordelen van deze transformatieve technologieën op het gebied van flexibiliteit en performance.”

Low-code ontwikkeling wordt nog steeds gezien als voorspelbaar, productief en kosteneffectief. Respondenten met meer geavanceerde low-code applicaties noemden een hogere productiviteit van ontwikkelaars (36 procent), een snellere time-to-market (34 procent) en het gemak van het updaten van apps (32 procent) als belangrijkste voordelen van het implementeren van low-code. Verder gaf 62 procent van de organisaties die low-code gebruiken aan dat ze consistent het budget kunnen voorspellen, vergeleken met 52 procent van de organisaties die traditionele code gebruiken.
 
OutSystems introduceerde recent OutSystems Mentor, een digitale medewerker voor de volledige levenscyclus van software-ontwikkeling (SDLC) die het maken, leveren en monitoren van apps mogelijk maakt met behulp van low-code, GenAI en AI-gebaseerde ondersteuning.