Organisaties staan voor de uitdaging om zich aan te passen aan steeds complexere en dynamischer wordende IT-omgevingen. Dit maakt observability - het vermogen om de prestaties van systemen, applicaties en infrastructuur in real-time te monitoren - essentieel voor het succes van bedrijven.
Dynatrace kijkt vooruit naar de toekomst en voorspelt vijf belangrijke trends die de evolutie van observability in 2025 zullen sturen. Deze voorspellingen onderstrepen niet alleen de technologische vooruitgang, maar ook de fundamentele veranderingen in de manier waarop organisaties werken, innoveren en concurreren in een steeds veeleisender digitaal landschap.
1. Van reactief naar preventief beheer: de toekomst van observability
In 2025 zal observability niet langer een reactief hulpmiddel zijn dat alleen wordt gebruikt voor het oplossen van problemen nadat deze zich hebben voorgedaan. Het zal zich ontwikkelen tot een proactief en preventief systeem, aangedreven door kunstmatige intelligentie (AI), dat bedrijven helpt om problemen te voorspellen en te voorkomen. Dit verschuift de rol van observability naar een actieve en autonoom opererende functie die de betrouwbaarheid en veerkracht van gedistribueerde IT-omgevingen garandeert.
In plaats van alleen storingen te signaleren, zullen nieuwe AI-gestuurde systemen in real-time gegevens uit verschillende systemen integreren en daarop acties ondernemen om storingen te voorkomen. Dit maakt het mogelijk om proactief de bedrijfsvoering te optimaliseren en downtime te minimaliseren. Bijvoorbeeld, een logistiek bedrijf kan preventieve observability gebruiken om knelpunten in de supply chain te identificeren en zendingen om te leiden wanneer nodig. In de zorgsector kan observability vertragingen voorspellen, zodat de patiëntenzorg ononderbroken doorgaat. Financiële instellingen kunnen storingen tijdens piekhandel voorkomen, terwijl e-commerceplatformen, bijvoorbeeld tijdens de feestdagen, vertragingen kunnen voorspellen en capaciteit kunnen aanpassen voordat er problemen ontstaan.
Door de introductie van autonome ecosystemen die hybride- en multi-cloudomgevingen gebruiken, zal preventieve observability een belangrijke rol spelen in het orkestreren van gedistribueerde systemen.
2. Integratie van observability en beveiliging: continue compliance in real-time
Compliance is in 2025 niet langer een statische taak die slechts af en toe wordt gecontroleerd. Het zal een dynamisch proces worden, vooral voor bedrijven in gereguleerde sectoren, zoals financiële dienstverlening. Wetgeving zoals de EU Digital Operational Resilience Act (DORA) en de Network and Information Security Directive (NIS2) vereisen dat bedrijven real-time voldoen aan beveiligings- en compliance-eisen.
Met de integratie van observability en beveiliging kunnen bedrijven continu voldoen aan wet- en regelgeving, dreigingen in real-time monitoren en risico’s actief minimaliseren. AI-systemen zullen niet alleen monitoren, maar ook automatisch aanpassingen voorbereiden die de bedrijfsvoering ondersteunen zonder verstoringen. Dit proces biedt de mogelijkheid voor een ‘human-in-the-loop’-benadering, waarbij menselijke goedkeuring nodig is voor het doorvoeren van bepaalde veranderingen. Dit zorgt, als dat nodig is, voor verantwoordelijkheid en een transparante communicatie naar de autoriteiten.
3. Observability wordt onmisbaar voor IT-duurzaamheidsstrategieën
Met de groeiende druk op duurzaamheid in het digitale tijdperk, zal observability in 2025 een essentiële rol spelen bij het ondersteunen van IT-duurzaamheidsstrategieën. Naarmate de energiebehoefte van cloudomgevingen en AI-gedreven operaties toeneemt, zullen organisaties zich steeds meer richten op het optimaliseren van hun energieverbruik en het verminderen van hun ecologische voetafdruk.
Observability biedt de benodigde inzichten om het energieverbruik van systemen en datacenters te monitoren, inefficiënties te identificeren en AI-workloads op een energiezuinige manier te distribueren. Door gebruik te maken van geavanceerde observability-oplossingen kunnen bedrijven niet alleen kosten besparen, maar ook bijdragen aan het behalen van de duurzaamheidsdoelen van cloudproviders en andere stakeholders. Bijvoorbeeld, een wereldwijde retailer kan observability gebruiken om het energieverbruik in datacenters te volgen en inefficiënties te identificeren. Dit helpt niet alleen de operationele kosten te verlagen, maar draagt ook bij aan het beperken van de milieu-impact van hun activiteiten.
4. AI-Observability: cruciaal voor AI-gedreven diensten
Met de opkomst van AI-gedreven diensten zal observability in 2025 een onmisbare rol spelen. AI zal niet alleen de manier veranderen waarop bedrijven werken, maar zal ook de verwachtingen van klanten en gebruikers verbeteren. Het monitoren van AI-systemen voor prestaties, betrouwbaarheid en ethische normen wordt cruciaal, vooral als AI-oplossingen steeds meer worden opgeschaald.
AI-gebaseerde observability biedt end-to-end zichtbaarheid, zodat bedrijven AI-risico’s kunnen identificeren, vooroordelen kunnen corrigeren en ervoor kunnen zorgen dat beslissingen in lijn blijven met bedrijfsdoelen en ethische normen. Dit wordt steeds belangrijker naarmate bedrijven meer AI-systemen willen implementeren die voldoen aan de verwachtingen van klanten en wetgevers.
5. AIOps wordt de norm voor preventief beheer
AIOps, de integratie van AI in IT-operations, zal in 2025 een nieuwe standaard definiëren voor preventief beheer. Tot nu toe heeft AIOps zijn potentieel niet volledig kunnen waarmaken door beperkte technologieën en gebrekkige contextbewaking. In de nabije toekomst zullen verschillende AI-technieken samenwerken aan gemeenschappelijke doelen, waardoor AIOps zijn volledige potentieel zal benutten.
AIOps zal bedrijven in staat stellen om intelligentere automatisering toe te passen, real-time root cause analyse te bieden en actief verstoringen te voorspellen en op te lossen. Deze technologie zal niet alleen IT-processen verbeteren, maar ook bredere uitdagingen zoals capaciteitsplanning en kostenbeheersing aanpakken. Organisaties zullen in staat zijn om sneller te reageren, efficiënter te opereren en hun time-to-market te verkorten.
2 april 2025 Schrijf in voor al weer de elfde editie van ons jaarlijkse congres met wederom een ijzersterke sprekers line-up. Op deze editie behandelen wij belangrijke thema’s als Moderne Cloud Data Architecturen, Datawarehouse Design met Gen-A...
3 april 2025 (halve dag)Praktische workshop met Alec Sharp [Halve dag] Deze workshop door Alec Sharp introduceert conceptmodellering vanuit een non-technisch perspectief. Alec geeft tips en richtlijnen voor de analist, en verkent datamodellering op c...
7 t/m 9 april 2025Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare richt...
10, 11 en 14 april 2025Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over herkennen, beschrijven en ontwerpen van business processen. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikba...
22 mei 2025 Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over AI-Gedreven Business Analyse met ChatGPT. Kunstmatige Intelligentie, ongetwijfeld een van de meest baanbrekende technologieën tot nu toe, opent nieuwe deuren voor analisten met innov...
2 t/m 4 juni 2025 De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Management Professional (CDMP) certificatie biedt een traject voor het inleidende niveau (Associate) tot ...
Alleen als In-house beschikbaarWorkshop met BPM-specialist Christian Gijsels over business analyse, modelleren en simuleren met de nieuwste release van Sparx Systems' Enterprise Architect, versie 16.Intensieve cursus waarin de belangrijkste basisfunc...
Deel dit bericht