Vultr ondersteunt next gen IoT met schaalbare cloudoplossingen

Vultr, particulier cloudcomputingplatform, heeft de uitbreiding van haar cloudaanbod aangekondigd om oplossingen voor het Internet of Things te ondersteunen. Met een hybride cloudinfrastructuur en modulaire architectuur stelt Vultr bedrijven in staat om IoT-systemen naadloos in hun cloudomgeving te integreren. Dit maakt een veilige, schaalbare en realtime gegevensstroom mogelijk, essentieel voor het ontwikkelen van Agentic AI-workflows.

Volgens IDC FutureScape kan elke dollar die wordt geïnvesteerd in Agentic AI een rendement van 3,7 keer opleveren. Gartner voorspelt bovendien dat tegen 2028 ongeveer 33 procent van de bedrijfssoftwaretoepassingen Agentic AI zal bevatten, een sterke stijging ten opzichte van minder dan 1 procent in 2024. Hierdoor zullen 15 procent van de dagelijkse zakelijke beslissingen autonoom worden genomen.

De infrastructuur die nodig is om Agentic AI te ondersteunen moet echter een evenwicht vinden tussen latentie, beveiliging en rekenkracht. Benchmarking met Console Connect toont aan dat Vultr aanzienlijk lagere latentie heeft dan concurrenten: 74,5 ms vergeleken met 83 ms bij AWS.

Nu bedrijven hun cloudarchitectuur aanpassen om deze geavanceerde mogelijkheden te benutten, biedt Vultr’s nieuwe IoT-oplossing een veilige, schaalbare en kosteneffectieve aanpak. De oplossing wordt ondersteund door:
• Snelle implementatie in 32+ wereldwijde cloud-datacenters
• Maatwerkoplossingen afgestemd op sectorspecifieke IoT-behoeften
• Transparante prijsstructuren om operationele kosten te optimaliseren
• Privénetwerken voor veilige en betrouwbare IoT-operaties

Dankzij strategische partnerschappen binnen de Cloud Alliance – waaronder Console Connect voor privé high-speed netwerken, SQream voor krachtige analyses, Qdrant voor geavanceerde vectordatabase technologie en Gravio voor low-code IoT-integratie – stelt Vultr bedrijven in staat om het volledige potentieel van IoT te benutten. Ondernemingen kunnen nu profiteren van realtime monitoring, voorspellend onderhoud en AI-gestuurde automatisering om efficiëntie te verhogen, kosten te verlagen en innovatie te stimuleren.