Red Hat lanceert Konveyor AI en nieuwe versie van Developer Hub

Tijdens KubeCon 2025 in Londen heeft Red Hat, marktleider in open source oplossingen, een tweetal nieuwe product releases bekendgemaakt: Konveyor AI 0.1, een tool die developers met behulp van generatieve AI ondersteunt in applicatiemodernisering; en Red Hat Developer Hub 1.5, met nieuwe mogelijkheden voor developers om productiever te werken.

Red Hat heeft een nieuwe versie van Red Hat Developer Hub gereleased, een intern developerportaal voor zakelijk gebruik dat is gebaseerd op het Backstage-project. Deze release bevat verbeteringen die zijn ontworpen om de ingebruikname van het portaal binnen organisaties te versnellen en een meer gepersonaliseerde ervaring te bieden om de productiviteit en efficiëntie van developers te verhogen.

Naarmate bedrijven zich richten op het leveren van hoogwaardige klantervaringen via intelligente applicaties, waaronder AI-gedreven- en edge-toepassingen, neemt de complexiteit in applicatie-ontwikkeling toe. De Red Hat Developer Hub helpt ontwikkeling te vereenvoudigen door de gebruikservaring te verbeteren en de time-to-market te versnellen, waardoor de vaardigheden van developers optimaal kunnen worden ingezet.

De 1.5-release introduceert een aantal krachtige nieuwe mogelijkheden:
• Adoption Insights: Een analytics-dashboard dat engineers gedetailleerde gegevens over hun portaalgebruik biedt, waardoor datagestuurde beslissingen kunnen worden genomen om de productiviteit en betrokkenheid te verbeteren.
• Plug-in-catalogus: Een catalogus die toegang biedt tot meer dan 60 dynamische plug-ins, waarmee organisaties het portaal dynamisch aan hun specifieke behoeften kunnen aanpassen zonder het systeem opnieuw te hoeven opbouwen.
• RHDH Local: Deze functie stelt engineers in staat om een versie van de hub lokaal te draaien, wat snellere iteratie en troubleshooting in een gecontaineriseerde omgeving mogelijk maakt.

AI-gedreven applicatiemodernisering
Red Hat heeft Konveyor AI (Kai) 0.1 gelanceerd, een tool die is ontworpen om developers te ondersteunen bij applicatie-modernisering voor cloud-native omgevingen met behulp van generatieve AI. Door LLM's te integreren met statische code-analyse, automatiseert Kai broncodesuggesties en -wijzigingen binnen de Integrated Development Environment (IDE) van developers, waarmee handwerk voor grootschalige migraties aanzienlijk wordt verminderd.

Met retrieval-augmented generation (RAG) verbetert Kai bovendien de output van LLM's met historische codewijzigingen en analysedata, wat AI-gedreven modernisering mogelijk maakt zonder de noodzaak voor model-fine-tuning. Deze aanpak versnelt niet alleen het moderniseringsproces, maar zorgt er ook voor dat taken contextspecifiek en kosteneffectief worden uitgevoerd.

De 0.1-release van Konveyor AI bevat:
• Statische code-analyse: Kai identificeert potentiële problemen bij het adopteren van nieuwe technologieën (zoals moderne Java-frameworks en het gebruik van containers).
• Issue-tracking: Kai houdt een geschiedenis bij van verholpen issues in moderniseringstrajecten.
• Verbeterde migratie: 2.400 vooraf gedefinieerde regels ondersteunen verschillende migratiepaden, met de mogelijkheid voor gebruikers om aangepaste regels te definiëren voor unieke scenario's.
• VS Code-extensie: Kai 0.1 biedt suggesties voor codewijzigingen binnen de IDE.
• Model-agnostische AI: Konveyor dwingt gebruikers niet richting een specifiek LLM, wat flexibiliteit biedt in AI-gedreven modernisering.
• Agentic AI voor intelligente antwoorden: Kai helpt bij het leveren van betere AI-gegenereerde antwoorden, waarbij het Maven-compilaties en afhankelijkheden valideert.
• Verschillende niveaus van AI-ondersteuning: Gebruikers kunnen kiezen welke problemen AI oplost, op basis van de geschatte inspanning die een probleem vereist.