Cloudflare versnelt ontwikkeling van AI-agents met externe MCP-server

Cloudflare introduceert producten die de ontwikkeling van AI-agents versnellen. Het bedrijf stelt ontwikkelaars in staat om eenvoudig AI-agents te bouwen en toe te passen met de ontwikkeling van het eerste remote Model Context Protocol (MCP), de toegang tot duurzame workflows en een gratis versie voor Durable Objects. Met deze oplossingen kunnen ontwikkelaars in enkele minuten in plaats van maanden op een betaalbare en schaalbare wijze AI-agents bouwen.

AI-agents zijn door AI aangestuurde systemen die autonoom kunnen handelen, beslissingen kunnen nemen en zich aan veranderende omgevingen kunnen aanpassen. Daarmee vertegenwoordigen ze de toekomst van AI. Hoewel AI-agents tot enorme productiviteitswinsten kunnen leiden, hebben organisaties moeite met het ontwikkelen van agents die daadwerkelijk renderen. Voor het ontwikkelen van agents zijn drie kerncomponenten nodig: AI-modellen die rendement kunnen opleveren, workflows voor de uitvoering en API's voor toegang tot tools en services. Om schaalbare agentsystemen te bouwen, hebben organisaties toegang nodig tot een platform dat deze componenten op een schaalbare en kostenefficiënte manier kan aanbieden.

Platform voor ontwikkeling AI-agents
Met deze aankondiging pakt het Developer Platform van Cloudflare een aantal van de grootste uitdagingen voor ontwikkelaars aan bij het bouwen en toepassen van AI-agents.

Slimme, autonome acties met de eerste externe MCP-server in de markt
MCP is een snel groeiende open source-standaard waarmee AI-agents direct met externe services kunnen communiceren. Hiermee verschuift de toepassing van AI van het geven van instructies naar het daadwerkelijk uitvoeren van taken namens een gebruiker. Denk bijvoorbeeld aan het versturen van een e-mail, het boeken van een vergadering, of het doorvoeren van codewijzigingen. Voorheen kon MCP alleen lokaal op een apparaat draaien, voor gebruik door ontwikkelaars en early adopters. Dit belemmerde echter een bredere, algemene acceptatie.

Cloudflare maakt het eenvoudig om remote MCP-servers op Cloudflare’s platform te bouwen en te gebruiken, zodat elke AI-agent veilig via internet verbinding kan maken en met services zoals e-mail kan communiceren. Dus zonder dat daar nog een lokaal gehoste server voor nodig is. Deze MCP-servers kunnen de context onthouden en daardoor elke gebruiker een consistente, continue ervaring bieden. Dankzij het partnerschap met Auth0 en Stytch vereenvoudigt Cloudflare tevens de authenticatie en autorisatie, waardoor gebruikers machtigingen aan agents kunnen delegeren. Hierdoor wordt de veilige toepassing van agents aanzienlijk eenvoudiger.

Intelligente, contextueel bewuste AI-agents bouwen met Durable Objects
Durable Objects waren eerst alleen beschikbaar als onderdeel van betaalde abonnementen, maar zijn nu door ontwikkelaars te gebruiken met de gratis versie van Cloudflare. Hiermee wordt de brede en gedemocratiseerde toegang tot een cruciaal onderdeel voor het bouwen van agents uitgebreid. Durable Objects zijn een speciaal type Cloudflare Worker dat rekenkracht combineert met opslag, waardoor stateful applicaties in een serverless omgeving te bouwen zijn zonder het beheer van de infrastructuur.

Durable Objects vormen de ideale basis voor AI-agents die context moeten behouden tijdens interacties, bijvoorbeeld door eerdere voorkeuren te onthouden, of gedrag te veranderen op basis van eerdere gebeurtenissen. Dankzij het netwerk van Cloudflare kunnen Durable Objects worden opgeschaald naar miljoenen gelijktijdige klantinteracties en kunnen er agents worden ingezet in de buurt van de oorspronkelijke aanvraag. Zo krijgt elke klant een snelle reactie met een lage latentie.

Betrouwbare multi-step toepassingen met Workflows
Met Workflows zijn toepassingen met meerdere stappen te bouwen, die automatisch opnieuw proberen, volhouden en minuten-, uren-, dagen- of wekenlang blijven draaien. Workflows is nu algemeen beschikbaar en biedt ontwikkelaars en organisaties een betrouwbare methode om multi-step applicaties te bouwen en te beheren die voorzien zijn van AI.

Bijvoorbeeld, als iemand een agent Workflow wil bouwen om een reis te boeken, moet er naar vluchten binnen een bepaald prijsbereik worden gezocht. Dit vereist een continue zoekopdracht gedurende een bepaalde, vooraf ingestelde tijdsperiode. Zodra de vluchten zijn gevonden, koopt een agent de vluchten met behulp van de persoonlijke gegevens van de reizigers en een creditcard. Ter afsluiting wordt een bevestiging naar alle reizigers in het gezelschap gestuurd.

Alleen betalen voor gebruik maakt AI-implementaties kostenefficiënter
In tegenstelling tot training is de inferentie van AI moeilijk te voorspellen en inconsistent van aard. Deze is namelijk afhankelijk van menselijk gedrag, zoals het tijdstip van de dag en welke actie(s) iemand wil ondernemen. Bij traditionele hyperscalers moeten organisaties zich daarom voorbereiden op en voorzien in de hoogst mogelijke capaciteit die ze kunnen verwachten, zelfs als die alleen op piekmomenten nodig is.

Het serverless platform van Cloudflare schaalt de behoefte aan inferenties en tools voor AI-agents automatisch en in milliseconden van nul naar de wereldwijde vraag. Hierdoor betalen organisaties alleen voor wat ze daadwerkelijk gebruiken. Dit verlaagt de kosten voor AI-gebruik aanzienlijk vergeleken met traditionele cloudtoepassingen die een continue capaciteit vereisen.