Precisely biedt AI-gebaseerde datakwaliteit in Data Integrity Suite

Precisely heeft een reeks verbeteringen aangekondigd in haar Precisely Data Integrity Suite, met nieuwe mogelijkheden die datakwaliteit, observability, governance en locatie-informatie transformeren. De verbeteringen, die werden aangekondigd tijdens de Trust '25 Data Integrity Summit van het bedrijf, stellen gebruikers in staat om de basis data-omgeving te bouwen die nodig is voor schaalbare AI en analytics, inzicht te krijgen in hybride data-ecosystemen en vertrouwde data in te bedden in workflows.

Met krachtige mogelijkheden voor datakwaliteit, observability, lineage, locatie-informatie en verrijking stelt de Precisely Data Integrity Suite organisaties in staat om AI-ready data te bouwen en deze te activeren met de real-world context die nodig is om next-gen AI-toepassingen te voeden.

Veel organisaties worstelen met handmatige en foutgevoelige processen om problemen met de datakwaliteit te beheren - vooral bij het opschalen om de opkomende AI- en analysevereisten te ondersteunen. De Data Integrity Suite breidt de Data Quality-service uit met meer intelligentie, schaalbaarheid en flexibiliteit, waaronder de mogelijkheid om:
• Single entity views te maken met behulp van AI-aangedreven matching en samenvoegen.
• On-premises verwerking ondersteunen voor data residency en compliance-eisen.
• Prestaties verbeteren met pushdown optimalisatie en metadata-gedreven pijplijnen.
• De efficiëntie te verbeteren met herbruikbare regels in pipelines voor datakwaliteit.

Intelligente detectie en observability
Zonder duidelijke observability en lineage ontbreekt het organisaties aan inzicht in problemen met datakwaliteit, vooral in hybride omgevingen. De Data Integrity Suite breidt de zichtbaarheid van gegevensstromen uit, vermindert de downtime van gegevens, versnelt de analyse van hoofdoorzaken en garandeert de gezondheid van gegevens gedurende de gehele levenscyclus, inclusief de mogelijkheid om:
• Data te ontdekken, beoordelen en te rangschikken om de betrouwbaarheid te begrijpen.
• On-premises en cloud data te observeren om proactief afwijkingen te identificeren.
• Verbeterde metadata en latency metrics voor replicatiepijplijnen te verkrijgen om problemen snel op te lossen.
• De data lineage door de replicatiestromen heen te bekijken terwijl gegevens van bron naar doel worden verplaatst.

AI met context uit de fysieke wereld
AI-modellen en analyse-initiatieven schieten vaak tekort zonder locatiegebaseerde context om de dynamiek van de echte wereld te weerspiegelen, bruikbare informatie te leveren en de relevantie van resultaten te vergroten. De verbeteringen pakken deze kritieke leemte op unieke wijze aan door geavanceerde locatie-informatie en dataverrijkingsfunctionaliteit direct in te bedden in operationele en analytische workflows.
De belangrijkste updates omvatten de mogelijkheid om:
• Precisely datasets op locatie te verkennen en data op schaal te verrijken met de Data Graph API, die nu nieuwe ruimtelijke analyse- en batchverwerkingsmogelijkheden ondersteunt.
• Snelle, flexibele zoekopdrachten uit te voeren met de nieuwe AI-gestuurde Address Proximity Search om eigenschappen in de buurt van een gekozen locatie te identificeren, waaronder restaurants, winkels, pinautomaten en andere interessante plaatsen.
• Eenvoudig locatiebewuste AI-toepassingen te bouwen met API's voor locatiegegevensbeheer, ruimtelijke analyse en kaartvisualisaties.

Verbeterd datamanagement
De verbeteringen aan de Data Integrity Foundation omvatten automatiseringsfuncties, zoals bulk asset loaders en AI-gegenereerde beschrijvingen van bedrijfsmiddelen, en taalondersteuning in het Spaans, Duits en Frans. Dit verbetert acceptatie en samenwerking tussen zakelijke en technische gebruikers, waardoor initiatieven op het gebied van vertrouwde gegevens efficiënter en effectiever worden uitgevoerd.

Lees meer over de innovaties in de Precisely Data Integrity Suite.

Precisely wordt in Nederland geleverd door IntoDQ2.