Dynatrace verbetert observabilityplatform

Het Dynatrace-platform herdefinieert observability door de kracht van analytics, AI en automatisering te combineren en de volgende stap naar autonome intelligentie te stimuleren. Duizenden zakelijke klanten profiteren al van het platform, dat nu zijn derde generatie in gaat.

Dynatrace wil met het platform voldoen aan de eisen van grote, dynamische en complexe bedrijfsomgevingen door observability te herdefiniëren. Het bedrijf gaat verder dan alleen het bieden van inzichten door automatisering te leveren voor IT-, cloud-, beveiliging- en bedrijfsactiviteiten. De kern van het verbeterde Dynatrace-platform is Grail, een data lakehouse met paralelle verwerking dat observability, beveiliging en bedrijfsgegevens naadloos combineert. In combinatie met Dynatrace AI-gedreven analytics en automatisering, zetten bedrijven telemetrie om in nauwkeurige zakelijke inzichten en intelligente, geautomatiseerde acties in de hele organisatie.

De nieuwe mogelijkheden van het observabilityplatform van Dynatrace zorgen voor naadloze processen in hybride en multi-cloudomgevingen om meetbare bedrijfsresultaten te genereren. Belangrijke introducties zijn:
Cloud-native en AI-native mogelijkheden voor ontwikkelaars
• Ontwikkelaars kunnen eenvoudig data uit serverless- en cloudarchitecturen importeren en analyseren via selfservicetoegang. Dynatrace vereenvoudigt datavisualisatie voor veelvoorkomende cloudpatronen en zorgt voor een revolutie in productiedebugging met de enige live debugger die kan schalen naar duizenden gelijktijdige ontwikkelaarssessies per tenant, met een non-breakpoint voor elke sessie – inclusief privacybescherming.
• Met de Dynatrace MCP-server kunnen ontwikkelaars real-time observabilitygegevens rechtstreeks in hun AI-ondersteunde ontwikkelworkflows integreren. Zo kunnen ze ontwerpen beter informeren, de beveiligingsstatus verbeteren en problemen debuggen zonder hun IDE te verlaten.

Preventieve operations aangestuurd door Agentic AI
• De geautomatiseerde root cause-analyse van Davis AI is uitgebreid met Agentic AI-mogelijkheden voor preventieve operations en automatisch uitgevoerde oplossingen voor complexe scenario’s waarbij meerdere teams betrokken zijn. Dit omvat begeleide probleemoplossing, interactieve aanbevelingen en mogelijkheden voor ‘uitleggen en samenvatten’ in natuurlijke taal. Zo wordt handmatige interventie geminimaliseerd en de samenwerking tussen ITOps-, SRE-, Platform Engineering-, DevSecOps- en ontwikkelteams gestroomlijnd. 
• Met Davis CoPilot kunnen professionals een natuurlijke taalinterface gebruiken om geavanceerde analyses te versnellen, eenvoudig workflows of dashboards te creëren en te integreren met andere technologieën en oplossingen.

Transformatief logbeheer
• Dynatrace breidt de mogelijkheden uit om logs direct te analyseren – in de context van andere observabilitygegevens – door verbeteringen aan de Logs-app en via Davis CoPilot. Door deze verbeteringen worden inzichten en antwoorden ontsloten die voorheen verborgen bleven in de data.
• Dynatrace introduceert flexibele prijsopties, met zowel retentie- als gebruikersgebaseerde modellen, en always-on hot/hot opslag met een retentie tot 10 jaar.
• Dynatrace realiseert petabyte-per-dag-schaalbare inname en beheer, zodat bedrijven nu logs vanuit de hele organisatie op schaal kunnen beheren met eenvoudige, automatische contextparsing. Bovendien vereenvoudigt de nieuwe, veilige Kubernetes-logverzameling de installatie voor cloud-native omgevingen zonder overhead en de complexiteit van legacy-oplossingen, maar mét complexe telemetriesilo’s, opslaglagen, indexen en schemadefinities.

“Met de verwachting dat wereldwijde datavolumes de komende drie jaar zullen verdubbelen, plus steeds dynamischere en complexere digitale ecosystemen en de opkomst van AI, hebben bedrijven een oplossing nodig die meer doet dan alleen inzicht bieden”, zegt Chief Product Officer Steve Tack bij Dynatrace. “Onze nieuwste mogelijkheden zijn ontworpen om proactieve, intelligente automatisering te stimuleren die teams helpen om hun digitale systemen beter te begrijpen en de bedrijfsresultaten continu te verbeteren.”