Neo4j heeft de Neo4j-connector voor Apache Spark aangekondigd, een integratietool om data bidirectioneel te verplaatsen tussen het Neo4j Graph Platform en Apache Spark. De Neo4j Connector voor Apache Spark komt tegemoet aan grote vraag uit de Spark- en Neo4j-gemeenschappen om graphs toe te passen op machine learning-pijplijnen, datasilo's te verenigen en meer waarde te halen uit bestaande datastores.
De Neo4j-connector voor Apache Spark biedt gemakkelijke bidirectionele toegang tussen Neo4j graph datasets en vele andere gegevensbronnen - inclusief relationele databases, semi-gestructureerde en ongestructureerde (NoSQL) repositories - waarbij data van tabellen naar graphs worden omgezet en indien nodig weer terug. De nieuwe connector is gratis verkrijgbaar en wordt volledig ondersteund voor Neo4j-klanten.
Met de Neo4j-connector voor Apache Spark kunnen gebruikers Spark-data en Neo4j graph data samenvoegen om meer vragen te beantwoorden, inzichten te krijgen en nieuwe oplossingen te creëren. Voor Neo4j-klanten: Neo4j-grafieken kunnen via Spark met elk ander systeem of gegevensbron worden verbonden. De Spark Connector transformeert gegevensbronnen in tabelvorm naar graph data om meer context en inzicht binnen Neo4j te onthullen. De bidirectionele integratie betekent dat Spark data opschoont en transformeert die de Neo4j graph applicaties aansturen, waardoor graph data in elke Spark-workflow worden ingevoerd. Voor Spark-gebruikers biedt de Neo4j Connector voor Apache Spark geavanceerde graphmogelijkheden voor het Spark-ecosysteem, zodat bedrijven contextuele informatie kunnen gebruiken om prognoses, analyses en voorspellingen te verbeteren. Met deze connector kunnen teams eenvoudig Neo4j graph data toevoegen om processen zoals machine learning te verbeteren zonder bestaande pijplijnen te moeten veranderen.
7 - 9 juni 2023Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over herkennen, beschrijven en ontwerpen van business processen. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare richt...
9 oktoberPraktische dag met internationaal gerenommeerde trainer Keith McCormick over automated machine learning en explainable AI. This one-day workshop explores how data teams can leverage automated machine learning and which phases of the machine ...
12 oktober 2023 Praktisch en interactief seminar met Nigel Turner Data-gedreven worden lukt niet door alleen nieuwe technologie en tools aan te schaffen. Het vereist een transformatie van bestaande business modellen, met cultuurverandering, een heron...
6 t/m 8 november 2023 Praktische workshop Data Management Fundamentals door Chris Bradley - CDMP-examinatie optioneel De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Manag...
7 december (online seminar op 1 middag)Praktische tutorial met Alec Sharp Alec Sharp illustreert de vele manieren waarop conceptmodellen (conceptuele datamodellen) procesverandering en business analyse ondersteunen. Waardevolle online tutorial van e...
9 en 10 november 2023 Praktische workshop Data Governance & Stewardship door Chris Bradley - CDMP-examinatie optioneel Wat betekent Data Governance eigenlijk, hoe kunnen we het praktisch laten werken en wat zijn de implicaties? Deze 2-daag...
16 en 17 november 2023Praktische workshop boordevol tips en technieken met Alec Sharp Er is toenemende belangstelling voor modelgebaseerde technieken. Alec Sharp behandelt de belangrijkste technieken, waaronder Concept Models, Process Scope en Proces...
30 november 2023 (online cursus van 1 ochtend) Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over business analyse, modelleren en simuleren met de nieuwste release van Sparx Systems' Enterprise Architect, versie 16.Intensieve cursus waarin de belangr...
Deel dit bericht