Dataiku introduceert Dataiku 10 met nieuwe AI-governance en -toezichtfuncties. Deze nieuwe functies helpen organisaties om analytics- en AI-initiatieven te schalen onder een gecentraliseerd portfolio. Dataiku 10 beschikt over een ingebouwde suite van tools om IT-beheerders en data scientists te helpen modellen automatisch te evalueren, monitoren en vergelijken.
Daarnaast kunnen organisaties met Dataiku 10 sneller waarde leveren door middel van gecombineerde, branchespecifieke oplossingen, werkomgevingen voor zakelijke gebruikers, snellere verkennende data-analyse, geografische data-analyse en foto-en video analyse (computer vision). Voorbeelden van nieuwe mogelijkheden in verschillende sectoren zijn onder meer aankoop-analyse, productaanbevelingen, voorspelling van de elektriciteits- en CO2-uitstoot van fabrieken en prijsbepaling voor onroerend goed. Het aantal oplossingen wordt continu uitgebreid.
Door de snelle opkomst van AI is AI-governance in alle sectoren een grote uitdaging geworden. Veel AI-programma's en -systemen zijn niet ontworpen voor de schaal die is ontstaan door de vele succesvolle AI-projecten en inspanningen om machine learning te democratiseren. Van CMO's tot CFO's, data is cruciaal voor het vermogen van elke organisatie om medewerkers van alle afdelingen in staat te stellen impactvolle zakelijke beslissingen te nemen. Zonder een moderne data governance-strategie stellen organisaties zich echter bloot aan onnodige risico's.
In deze belangrijk update van het Dataiku-platform staan drie kernfuncties en thema's centraal:
Veilig schalen voor analytics en AI-initiatieven
Dataiku 10 introduceert verbeteringen in de MLOps-tools om IT-operators en data scientists te helpen bij het evalueren, monitoren en vergelijken van machine learning-modellen, of ze nu in ontwikkeling of in productie zijn. Automatische driftanalyse en verbeterde ‘what-if’-simulaties geven teams beter inzicht in het gedrag en de prestaties van live modellen.
Governance en toezicht
Met AI Governance in Dataiku kunnen AI-professionals, risicomanagers en key stakeholders systematisch projecten en modellen beheren en de voortgang van het gehele AI-portfolio overzien. Klanten kunnen al hun modellen zien in een centraal modelregister - ongeacht of ze in Dataiku zelf zijn ontwikkeld of extern met tools als MLflow. Gestructureerde kaders voor projectworkflows, goedkeuringen en projectkwalificatie bieden superieur AI-toezicht.
Lever sneller waarde met bedrijfsoplossingen en versnellers
Organisaties kunnen sneller waarde leveren door gebruik te maken van de kant-en-klare startersprojecten die klanten kunnen aanpassen en gebruiken voor hun eigen doeleinden. Voorbeelden van deze geavanceerde tools zijn nieuwe geografische data-analyses, native deep learning-mogelijkheden, ondersteunde dataverkenning en verbeterde visuele interactieve inzichten.
Clément Stenac, CTO en mede-oprichter van Dataiku, is er van overtuigd dat ook niet-specialisten door de organisatie heen betrokken moeten worden om AI op grote schaal te kunnen toepassen. “Dataiku 10 maakt dat mogelijk. Deze nieuwste versie is gericht op Governance, MLOps en Industry Solutions die de betrokkenheid vergroten van AI-aangrenzende rollen zoals IT-operators, risicomanagers, projectmanagers en domeinexperts."
30 november 2023 (online cursus van 1 ochtend) Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over business analyse, modelleren en simuleren met de nieuwste release van Sparx Systems' Enterprise Architect, versie 16.Intensieve cursus waarin de belangr...
28 maart 2024 (halve dag)Praktische workshop met Alec Sharp [Halve dag] Deze workshop door Alec Sharp introduceert conceptmodellering vanuit een non-technisch perspectief. Alec geeft tips en richtlijnen voor de analist, en verkent datamodellering op ...
28 maart 2023 Dit seminar met Mike Ferguson gaat dieper in op de ontwikkeling van dataproducten en ook hoe je een datamarktplaats kunt gebruiken om het delen van dataproducten in de hele organisatie te regelen en te delen om de time-to-value t...
16 april 2024 Praktisch en interactief seminar met Nigel Turner Data-gedreven worden lukt niet door alleen nieuwe technologie en tools aan te schaffen. Het vereist een transformatie van bestaande business modellen, met cultuurverandering, een herontw...
29 - 31 mei 2024Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over herkennen, beschrijven en ontwerpen van business processen. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare rich...
10 t/m 12 juni 2024 Praktische workshop Data Management Fundamentals door Chris Bradley - CDMP-examinatie optioneel De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Managem...
Deel dit bericht