Analytics aanbieder SAS heeft samen met het Nederlandse Notilyze, leverancier van analytics oplossingen en diensten, een oplossing ontwikkeld die energieleveranciers in staat stelt om klanten met een betalingsachterstand beter te bedienen. Omdat een betalingsachterstand per klant een andere aanpak vergt, hebben SAS en Notilyze een oplossing ontworpen waarmee energieleveranciers de incassoprocessen kunnen optimaliseren en een gepersonaliseerde klantervaring kunnen bieden.
Door het tekort aan gas zijn de energiekosten de afgelopen tijd enorm gestegen. Daarnaast zijn de kosten voor levensonderhoud vanwege de hoge inflatie de afgelopen maanden ook nog eens gestegen. Dit betekent dat tweederde van de EU-burgers straks zijn energierekening niet of nauwelijks meer kan betalen. Ook voor de energieleveranciers vormt dit een groot probleem. SAS en Notilyze zijn hierop ingesprongen door samen een oplossing te ontwikkelen die energieleveranciers helpt om meer inzichten te halen uit het betaalgedrag van hun klanten, zodat zij betalingsproblemen tijdig kunnen detecteren, voorkomen of oplossen.
Empathische manier van debiteurbeheer
Met de oplossing van SAS en Notilyze kunnen energieleveranciers een groot deel van hun incassotaken automatiseren, zonder de individuele debiteur uit het oog te verliezen. De oplossing kan met behulp van AI tijdig patronen binnen klantgegevens herkennen. Zo kan het systeem bijvoorbeeld signaleren dat een klant vaker te laat is met betalen, terwijl dat eerder nooit gebeurde. Op basis van die signalen kunnen energieleveranciers samen met deze klanten tijdig op zoek gaan naar een oplossing.
“Het gaat niet alleen om het vroegtijdig signaleren van klanten die in de problemen dreigen te raken, maar ook om een veel efficiëntere manier van samenwerken”, vertelt Daniel Karo, Commercial Director bij Notilyze. “Momenteel hanteren veel energieleveranciers nog verouderde manieren van werken, zoals het gebruik van Excel sheets en computerschermen die vol met post-it notes hangen met uitzonderingsregels of individuele beloftes aan klanten. Dit is een zeer inefficiënte en foutgevoelige manier van werken. De bestaande oplossingen voor debiteurbeheer zijn daarnaast vaak ontworpen voor business-to-business doeleinden en niet voor consumenten die een persoonlijke aanpak vereisen. Automatisering met empathie voor het individu is hier essentieel om klanten effectief te helpen.”
Het door SAS en Notilyze ontworpen systeem is gebouwd op SAS-technologie en draait volledig in de cloud. Daarnaast kan het volledig worden geïntegreerd in de bestaande processen van energieleveranciers. Met deze oplossing kunnen energiebedrijven de klantervaring verbeteren en verhogen ze de kans dat openstaande rekeningen sneller worden betaald. De komende tijd blijven SAS en Notilyze werken aan het verbeteren van de AI-modellen in het systeem en het toevoegen van nieuwe databronnen om het systeem nog beter te maken.
Er is steeds meer data beschikbaar die relevant is voor energiebedrijven, zoals bijvoorbeeld data uit slimme meters, of een database die op basis van postcode inzicht geeft of de aansluiting om een koop- of huurhuis gaat. Bovendien kunnen energiebedrijven op basis van data klanten ook persoonlijke en relevante aanbiedingen doen. Promoties of informatie rondom zonnepanelen en warmtepompen is bijvoorbeeld alleen relevant voor klanten met een koophuis, terwijl een aanbieding voor een nieuwe cv-ketel ook interessant kan zijn voor klanten met een huurhuis.
Wat deze oplossing bovendien onderscheidend maakt, is het menselijke aspect. Door middel van data analytics kunnen incassomedewerkers proactief te werk gaan en contact opnemen met klanten die in betalingsproblemen zijn gekomen of dreigen te komen. Hierdoor is het mogelijk om een persoonlijke, op maat gemaakte oplossing te vinden. Zo kunnen energiebedrijven hun klanten helpen bij het in kaart brengen van hun energieverbruik en ze adviseren op het gebied van energiebesparende maatregelen. Door klanten op een individuele en menselijke manier te behandelen verhoogt de klanttevredenheid en de snelheid waarmee openstaande rekeningen betaald worden.
12 oktober 2023 Praktisch en interactief seminar met Nigel Turner Data-gedreven worden lukt niet door alleen nieuwe technologie en tools aan te schaffen. Het vereist een transformatie van bestaande business modellen, met cultuurverandering, een heron...
6 t/m 8 november 2023 Praktische workshop Data Management Fundamentals door Chris Bradley - CDMP-examinatie optioneel De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Manag...
9 en 10 november 2023 Praktische workshop Data Governance & Stewardship door Chris Bradley - CDMP-examinatie optioneel Wat betekent Data Governance eigenlijk, hoe kunnen we het praktisch laten werken en wat zijn de implicaties? Deze 2-daag...
16 en 17 november 2023Praktische workshop boordevol tips en technieken met Alec Sharp Er is toenemende belangstelling voor modelgebaseerde technieken. Alec Sharp behandelt de belangrijkste technieken, waaronder Concept Models, Process Scope en Proces...
30 november 2023 (online cursus van 1 ochtend) Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over business analyse, modelleren en simuleren met de nieuwste release van Sparx Systems' Enterprise Architect, versie 16.Intensieve cursus waarin de belangr...
7 december (online seminar op 1 middag)Praktische tutorial met Alec Sharp Alec Sharp illustreert de vele manieren waarop conceptmodellen (conceptuele datamodellen) procesverandering en business analyse ondersteunen. Waardevolle online tutorial van e...
29 - 31 mei 2024Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over herkennen, beschrijven en ontwerpen van business processen. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare rich...
Deel dit bericht