Databricks lanceert het Data Intelligence Platform. Dit nieuwe platform is het resultaat van de overname en integratie van MosaicML eerder dit jaar. Het Data Intelligence Platform combineert het datafundament van de Databricks lakehouse-architectuur met gebruiksvriendelijke generatieve AI.
Het Data Intelligence Platform transformeert databeheer door AI-modellen te gebruiken om diepgaand inzicht te krijgen in de semantiek van bedrijfsdata. Databricks noemt dit Data Intelligence. Het platform bouwt voort op de lakehouse-architectuur – een geïntegreerd systeem om alle gegevens binnen het bedrijf te bevragen en te beheren – en analyseert automatisch de data (zowel inhoud als metadata) én hoe data wordt gebruikt (waaronder query's, rapportages en afkomst).
Dit diepgaande inzicht in bedrijfsdata biedt krachtige nieuwe mogelijkheden:
• Natuurlijke taal biedt toegang tot data. Met behulp van generatieve AI kun je met een Data Intelligence Platform in gesprek gaan net als met een chatbot. Zo kan iedere werknemer met data werken, zonder specialistische kennis.
• Semantische dataverwerking. Generatieve AI begrijpt het datamodel, de metrics en KPI's van elke organisatie om nieuwe manieren te bieden om met data te werken of automatisch afwijkingen te spotten in de manier waarop data wordt ingezet.
• Geautomatiseerd beheer en optimalisatie. AI-modellen kunnen de indeling, partitionering en indexering van data optimaliseren op basis van gebruik, waardoor er minder handmatige configuratie nodig is.
• Betere governance en privacy. Het Data Intelligence Platform kan automatisch misbruik detecteren, classificeren en voorkomen, terwijl je het beheer gemakkelijk met behulp van natuurlijke taal kunt verrichten.
Het Data Intelligence Platform kan iedere zakelijke AI-applicatie versterken door deze te verbinden met de relevante bedrijfsdata en toegang te bieden tot de semantiek die het Data Intelligence Platform heeft aangeleerd om nauwkeurige resultaten te leveren. Ontwikkelaars van AI-applicaties hoeven niet langer data-intelligentie te bereiken door middel van foutgevoelige prompt engineering.
7 november (online seminar op 1 middag)Praktische tutorial met Alec Sharp Alec Sharp illustreert de vele manieren waarop conceptmodellen (conceptuele datamodellen) procesverandering en business analyse ondersteunen. En hij behandelt wat elke data-pr...
18 t/m 20 november 2024Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare ...
De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Management Professional (CDMP) certificatie biedt een traject voor het inleidende niveau (Associate) tot en met hogere niveaus van...
3 april 2025 (halve dag)Praktische workshop met Alec Sharp [Halve dag] Deze workshop door Alec Sharp introduceert conceptmodellering vanuit een non-technisch perspectief. Alec geeft tips en richtlijnen voor de analist, en verkent datamodellering op c...
10, 11 en 14 april 2025Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over herkennen, beschrijven en ontwerpen van business processen. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikba...
Alleen als In-house beschikbaarWorkshop met BPM-specialist Christian Gijsels over business analyse, modelleren en simuleren met de nieuwste release van Sparx Systems' Enterprise Architect, versie 16.Intensieve cursus waarin de belangrijkste basisfunc...
Deel dit bericht